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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9880
Title: Aplicación de un modelo LSTM (Long Short-Term Memory) multivariable para la predicción del consumo eléctrico a corto plazo de alimentadores de distribución urbanos y rurales de la provincia de Tungurahua, utilizando datos históricos de 2016 - 2025
Authors: Escobar Molina, Stefany Carol
Cela Sacoto, Miguel Ángel
Ocaña Urbina, Diego Paúl
Andrade Montalvo, Pablo Xavier (tutor)
Navas Castellanos, Andrés Roberto (tutor)
Keywords: LSTM;MAPE;RMSE;MAE
Issue Date: 2026
Publisher: QUITO/UIDE/2026
Citation: Escobar Molina, Stefany Carol; Cela Sacoto, Miguel Ángel; Ocaña Urbina, Diego Paúl. (2026). Aplicación de un modelo LSTM (Long Short-Term Memory) multivariable para la predicción del consumo eléctrico a corto plazo de alimentadores de distribución urbanos y rurales de la provincia de Tungurahua, utilizando datos históricos de 2016 - 2025. Maestría en inteligencia artificial. UIDE. Quito. 69 p.
URI: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9880
Appears in Collections:Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada

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