Aplicación de modelos estadísticos tradicionales y de Machine Learning para predecir el crecimiento poblacional utilizando datos censales escasos

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Velasco Cueva, Byron Daniel	-
dc.contributor.author	Pérez Vilañez, Alex Javier	-
dc.contributor.author	Vaca Benalcázar, Christian Patricio	-
dc.contributor.author	Vinueza Bustamante, Bryan Steven (tutor)	-
dc.contributor.author	Mora Cajas, Karla Estefanía (tutor)	-
dc.date.accessioned	2026-09-09T16:03:30Z	-
dc.date.available	2026-09-09T16:03:30Z	-
dc.date.issued	2026	-
dc.identifier.citation	Velasco Cueva, Byron Daniel; Pérez Vilañez, Alex Javier; Vaca Benalcázar, Christian Patricio. (2026). Aplicación de modelos estadísticos tradicionales y de Machine Learning para predecir el crecimiento poblacional utilizando datos censales escasos. Maestría en inteligencia artificial aplicada. UIDE. Quito. 99 p.	es
dc.identifier.other	UIDE-Q-TMIAR-2026-04	-
dc.identifier.uri	https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9879	-
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	QUITO/UIDE/2026	es
dc.rights	openAccess	es
dc.subject	PROYECCIÓN POBLACIONAL	es
dc.subject	DATOS CENSALES ESCASOS	es
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO	es
dc.subject	NIVEL DE AGREGACIÓN GEOGRÁFICA	es
dc.title	Aplicación de modelos estadísticos tradicionales y de Machine Learning para predecir el crecimiento poblacional utilizando datos censales escasos	es
dc.type	Thesis	es
Aparece en las colecciones:	Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada

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