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https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9879| Título : | Aplicación de modelos estadísticos tradicionales y de Machine Learning para predecir el crecimiento poblacional utilizando datos censales escasos |
| Autor : | Velasco Cueva, Byron Daniel Pérez Vilañez, Alex Javier Vaca Benalcázar, Christian Patricio Vinueza Bustamante, Bryan Steven (tutor) Mora Cajas, Karla Estefanía (tutor) |
| Palabras clave : | PROYECCIÓN POBLACIONAL;DATOS CENSALES ESCASOS;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;NIVEL DE AGREGACIÓN GEOGRÁFICA |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| Editorial : | QUITO/UIDE/2026 |
| Citación : | Velasco Cueva, Byron Daniel; Pérez Vilañez, Alex Javier; Vaca Benalcázar, Christian Patricio. (2026). Aplicación de modelos estadísticos tradicionales y de Machine Learning para predecir el crecimiento poblacional utilizando datos censales escasos. Maestría en inteligencia artificial aplicada. UIDE. Quito. 99 p. |
| URI : | https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9879 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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