Aplicación de modelos estadísticos tradicionales y de Machine Learning para predecir el crecimiento poblacional utilizando datos censales escasos

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Title:	Aplicación de modelos estadísticos tradicionales y de Machine Learning para predecir el crecimiento poblacional utilizando datos censales escasos
Authors:	Velasco Cueva, Byron Daniel Pérez Vilañez, Alex Javier Vaca Benalcázar, Christian Patricio Vinueza Bustamante, Bryan Steven (tutor) Mora Cajas, Karla Estefanía (tutor)
Keywords:	PROYECCIÓN POBLACIONAL;DATOS CENSALES ESCASOS;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;NIVEL DE AGREGACIÓN GEOGRÁFICA
Issue Date:	2026
Publisher:	QUITO/UIDE/2026
Citation:	Velasco Cueva, Byron Daniel; Pérez Vilañez, Alex Javier; Vaca Benalcázar, Christian Patricio. (2026). Aplicación de modelos estadísticos tradicionales y de Machine Learning para predecir el crecimiento poblacional utilizando datos censales escasos. Maestría en inteligencia artificial aplicada. UIDE. Quito. 99 p.
URI:	https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9879
Appears in Collections:	Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada

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