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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9707
Title: Análisis de Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) mediante Herramientas de Inteligencia de Negocios para la Optimización de la Rentabilidad y el Desempeño Comercial del Área de Postventa Multimarca y Multicanal de la empresa AUTOPLUS SERVICE S.A
Authors: Chicaiza Martínez, Kevin Andrés
Costa Rivera, John Arthur
Campaña Reyes, Mayra Patricia
Moreno Rivadeneira, Christian Eduardo
Rodríguez Luna, David Vinicio
Garcés Ruales, Paúl (tutor)
Pérez Galán, José Luis (tutor)
Keywords: KPIS;BUSINESS INTELLIGENCE;POSTVENTA AUTOMOTRIZ;POWER BI
Issue Date: 2026
Publisher: QUITO/UIDE/2026
Citation: Chicaiza Martínez, Kevin Andrés; Costa Rivera, John Arthur; Campaña Reyes, Mayra Patricia; Moreno Rivadeneira, Christian Eduardo; Rodríguez Luna, David Vinicio. (2026). Análisis de Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) mediante Herramientas de Inteligencia de Negocios para la Optimización de la Rentabilidad y el Desempeño Comercial del Área de Postventa Multimarca y Multicanal de la empresa AUTOPLUS SERVICE S.A. Escuela de inteligencia de negocios y comportamiento del consumidor. UIDE. Quito. 97 p.
Abstract: El presente trabajo de titulación se enfoca en analizar los indicadores clave de desempeño (KPIs) del área de postventa multicanal y multimarca de AUTOPLUS SERVICE S.A., mediante la implementación de un sistema integral de Inteligencia de Negocios (BI). La empresa, constituida en 2024 con capital privado e iniciada en operaciones en enero de 2025 en el sector norte de Quito, presenta limitaciones estructurales en la integración y análisis de su información operativa, financiera y comercial, dispersa entre el ERP Modular System Advance y hojas de cálculo en Microsoft Excel gestionadas manualmente por el área de Contact Center, lo que dificulta la toma de decisiones estratégicas basadas en datos...This thesis project focuses on analyzing the key performance indicators (KPIs) of the multi channel, multi-brand after-sales division of AUTOPLUS SERVICE S.A. through the implementation of a comprehensive Business Intelligence (BI) system. Established in 2024 with private capital and commencing operations in January 2025 in northern Quito, the company faces structural limitations regarding the integration and analysis of its operational, financial, and commercial data. This information is scattered across the "Modular System Advance" ERP and Microsoft Excel spreadsheets manually managed by the Contact Center, hindering data-driven strategic decision-making...
URI: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9707
Appears in Collections:Tesis - Maestría - en Inteligencia de Negocios

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