Modelo de Visión por Computadora (CV) para la detección  temprana de Botrytis Cinérea en cultivos de rosas en la Sierra  Ecuatoriana

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Almeida Chávez, Erick Stuart	-
dc.contributor.author	Almeida Salas, Jonathan Santiago	-
dc.contributor.author	Guamán Figueroa, Steven Andres	-
dc.contributor.author	Vaca Cano, Carlos Eduardo	-
dc.contributor.author	Vinueza Bustamante, Bryan Steven	-
dc.contributor.author	Mora, Karla (tutor)	-
dc.contributor.author	Cortés, Alejandro (tutor)	-
dc.date.accessioned	2026-03-11T16:26:08Z	-
dc.date.available	2026-03-11T16:26:08Z	-
dc.date.issued	2026	-
dc.identifier.citation	Almeida Chávez, Erick Stuart; Almeida Salas, Jonathan Santiago; Guamán Figueroa, Steven Andres; Vaca Cano, Carlos Eduardo; Vinueza Bustamante, Bryan Steven. (2026). Modelo de Visión por Computadora (CV) para la detección temprana de Botrytis Cinérea en cultivos de rosas en la Sierra Ecuatoriana. Maestría en inteligencia artificial. UIDE. Quito. 103 p.	es
dc.identifier.other	UIDE-Q-TMIAR-2026-02	-
dc.identifier.uri	https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9042	-
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	QUITO/UIDE/2026	es
dc.rights	openAccess	es
dc.subject	VISIÓN POR COMPUTADORA	es
dc.subject	INTELIGENCIA ARTIFICIAL	es
dc.subject	PRECISIÓN MEDIA PROMEDIO	es
dc.subject	ROBOFLOW	es
dc.title	Modelo de Visión por Computadora (CV) para la detección temprana de Botrytis Cinérea en cultivos de rosas en la Sierra Ecuatoriana	es
dc.type	Thesis	es
Appears in Collections:	Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada

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UIDE-Q-TMIAR-2026-02.pdf	TESIS A TEXTO COMPLETO	26.88 MB	Adobe PDF	View/Open