Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9042| Título : | Modelo de Visión por Computadora (CV) para la detección temprana de Botrytis Cinérea en cultivos de rosas en la Sierra Ecuatoriana |
| Autor : | Almeida Chávez, Erick Stuart Almeida Salas, Jonathan Santiago Guamán Figueroa, Steven Andres Vaca Cano, Carlos Eduardo Vinueza Bustamante, Bryan Steven Mora, Karla (tutor) Cortés, Alejandro (tutor) |
| Palabras clave : | VISIÓN POR COMPUTADORA;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;PRECISIÓN MEDIA PROMEDIO;ROBOFLOW |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| Editorial : | QUITO/UIDE/2026 |
| Citación : | Almeida Chávez, Erick Stuart; Almeida Salas, Jonathan Santiago; Guamán Figueroa, Steven Andres; Vaca Cano, Carlos Eduardo; Vinueza Bustamante, Bryan Steven. (2026). Modelo de Visión por Computadora (CV) para la detección temprana de Botrytis Cinérea en cultivos de rosas en la Sierra Ecuatoriana. Maestría en inteligencia artificial. UIDE. Quito. 103 p. |
| URI : | https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9042 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| UIDE-Q-TMIAR-2026-02.pdf | TESIS A TEXTO COMPLETO | 26.88 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.