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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/7932
Title: Estadística. Aplicaciones en SPSS
Authors: Hurtado, Darío
Jaramillo, Silvia
Torres, Viviana
Rodríguez, Andrea
Keywords: CIENCIA ESTADÍSTICA;COMPUTACIÓN;SOFTWARE;APLICACIONES
Issue Date: 2025
Publisher: QUITO/UIDE/2025
Citation: Hurtado, Darío; Jaramillo, Silvia; Torres, Viviana; Rodríguez, Andrea. (2025). Estadística. Aplicaciones en SPSS. UIDE. Quito. 140 p.
Abstract: En un mundo cada vez más orientado hacia los datos, la estadística se ha convertido en una disciplina esencial para una amplia gama de campos profesionales y académicos. Desde la economía y las ciencias sociales hasta la medicina y la ingeniería, la capacidad de recolectar, analizar e interpretar datos es fundamental para la toma de decisiones informadas. Los datos no solo proporcionan un espejo para observar el pasado, sino que también son una brújula para guiar el futuro. Sin embargo, para aprovechar todo su potencial, es necesario comprender los principios estadísticos y saber como usarlos de manera efectiva. Este libro esta diseñado precisamente con ese objetivo: proporcionar una guía completa y accesible para el aprendizaje de la estadística y su aplicación práctica mediante herramientas cómo el SPSS. Este texto se organiza de manera sistemática, al empezar con las generalidades y abordar conceptos fundamentales que sientan las bases para el entendimiento del análisis de datos. La introducción a la estadística incluye definiciones clave, la clasificación de los diferentes tipos de variables y una explicación sobre las escalas de mediación, elementos esenciales para cualquier análisis cuantitativo. Con este primer capítulo, los lectores desarrollarán una comprensión sólida de qué es la estadística y como se clasifica en diferentes tipos, ya sea descriptiva o inferencial, así como una diferenciación clara entre las variables cualitativas y cuantitativas. Además, se profundiza en las fuentes y tipos de datos, lo que proporciona un marco teórico sobre cómo se originan y cómo deben tratarse para su análisis.
URI: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/7932
ISBN: 978-9942-682-06-2
Appears in Collections:Libros Digitales

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