Desarrollar un modelo de machine learning para estimar la cantidad de energía requerida por un sistema de transporte eléctrico en el canal de itabaca, islas Galápagos

Abstract

Este proyecto propone el desarrollo de un modelo predictivo basado en machine learning para optimizar el consumo energético del catamarán solar "INER 1", utilizado en el Canal de Itabaca, Islas Galápagos. Dada la necesidad de reducir el uso de combustibles fósiles y minimizar la huella de carbono, el modelo contribuirá a mejorar la sostenibilidad ambiental en la región. El objetivo principal es diseñar un modelo predictivo que permita prever con precisión el consumo energético del catamarán, integrando variables clave como la radiación solar, temperatura, velocidad del viento, nivel de radiación global, capacidad de almacenamiento de batería, y número de pasajeros a bordo. Con ello, se optimizará la eficiencia operativa del catamarán y se reducirá su impacto ambiental, contribuyendo a la sostenibilidad en las Islas Galápagos...This project proposes the development of a predictive model based on machine learning to optimize the energy consumption of the solar catamaran "INER 1," which operates in the Itabaca Channel, Galápagos Islands. Given the need to reduce fossil fuel usage and minimize carbon footprints, the model will contribute to enhancing environmental sustainability in the región. The primary objective is to design a predictive model that accurately forecasts the catamaran's energy consumption by integrating key variables such as solar radiation, temperature, wind speed, global radiation level, battery storage capacity, and the number of passengers onboard. This will optimize the catamaran’s operational efficiency and reduce its environmental impact, thus contributing to the sustainability of the Galápagos Islands...