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https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/6978
Title: | Desarrollo de una App Móvil con Inteligencia Artificial para traducir de Lenguaje de señas a Lenguaje natural |
Authors: | Armijos Cango, Wilson Eduardo Jácome Galarza, Luis Roberto (tutor) |
Keywords: | PYTHON;OBJECT DETECTION;OPEN CV;LENGUAJE DE SEÑAS |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | LOJA/UIDE/2024 |
Citation: | Armijos Cango, Wilson Eduardo. (2024). Desarrollo de una App Móvil con Inteligencia Artificial para traducir de Lenguaje de señas a Lenguaje natural. Escuela de Tecnología de la Información. UIDE. Loja. 9 p. |
Abstract: | El objetivo fundamental de este proyecto busca facilitar la comunicación entre personas sordas o con problemas de audición y aquellas que no utilizan este lenguaje. La aplicación utiliza tecnologías de vanguardia, como reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático, para interpretar y traducir señas en tiempo real. Para lograrlo, se implementaron nuevas tecnologías como Python, OpenCV, Django, Object Detection, con sus respectivas versiones y otras herramientas específicas que se detallarán más adelante. |
URI: | https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/6978 |
Appears in Collections: | Tesis - Informática y Multimedia |
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UIDE-L-TTI-2024-2.pdf | CONFIDENCIAL | 2.55 MB | Adobe PDF | View/Open |
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