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https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/6978
Título : | Desarrollo de una App Móvil con Inteligencia Artificial para traducir de Lenguaje de señas a Lenguaje natural |
Autor : | Armijos Cango, Wilson Eduardo Jácome Galarza, Luis Roberto (tutor) |
Palabras clave : | PYTHON;OBJECT DETECTION;OPEN CV;LENGUAJE DE SEÑAS |
Fecha de publicación : | 2024 |
Editorial : | LOJA/UIDE/2024 |
Citación : | Armijos Cango, Wilson Eduardo. (2024). Desarrollo de una App Móvil con Inteligencia Artificial para traducir de Lenguaje de señas a Lenguaje natural. Escuela de Tecnología de la Información. UIDE. Loja. 9 p. |
Resumen : | El objetivo fundamental de este proyecto busca facilitar la comunicación entre personas sordas o con problemas de audición y aquellas que no utilizan este lenguaje. La aplicación utiliza tecnologías de vanguardia, como reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático, para interpretar y traducir señas en tiempo real. Para lograrlo, se implementaron nuevas tecnologías como Python, OpenCV, Django, Object Detection, con sus respectivas versiones y otras herramientas específicas que se detallarán más adelante. |
URI : | https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/6978 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Informática y Multimedia |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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UIDE-L-TTI-2024-2.pdf | CONFIDENCIAL | 2.55 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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