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Título : Desarrollo de una App Móvil con Inteligencia Artificial para traducir de Lenguaje de señas a Lenguaje natural
Autor : Armijos Cango, Wilson Eduardo
Jácome Galarza, Luis Roberto (tutor)
Palabras clave : PYTHON;OBJECT DETECTION;OPEN CV;LENGUAJE DE SEÑAS
Fecha de publicación : 2024
Editorial : LOJA/UIDE/2024
Citación : Armijos Cango, Wilson Eduardo. (2024). Desarrollo de una App Móvil con Inteligencia Artificial para traducir de Lenguaje de señas a Lenguaje natural. Escuela de Tecnología de la Información. UIDE. Loja. 9 p.
Resumen : El objetivo fundamental de este proyecto busca facilitar la comunicación entre personas sordas o con problemas de audición y aquellas que no utilizan este lenguaje. La aplicación utiliza tecnologías de vanguardia, como reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático, para interpretar y traducir señas en tiempo real. Para lograrlo, se implementaron nuevas tecnologías como Python, OpenCV, Django, Object Detection, con sus respectivas versiones y otras herramientas específicas que se detallarán más adelante.
URI : https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/6978
Aparece en las colecciones: Tesis - Informática y Multimedia

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