Aplicación De Modelos De Machine Learning Para  La Predicción Del Rendimiento De Rosas Utilizando  Variables Climáticas Y Agronómicas Históricas En Una  Empresa Florícola Del Cantón Mejía, Ecuador

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Carpio Salvatierra, Harry Alberto	-
dc.contributor.author	Padilla Ramírez, Sergio Ignacio	-
dc.contributor.author	Mora Cajas, Karla Estefanía (tutor)	-
dc.contributor.author	Vizcaíno Imacaña, Fernanda Paulina (tutor)	-
dc.date.accessioned	2026-09-09T16:49:06Z	-
dc.date.available	2026-09-09T16:49:06Z	-
dc.date.issued	2026	-
dc.identifier.citation	Carpio Salvatierra, Harry Alberto; Padilla Ramírez, Sergio Ignacio. (2026). Aplicación De Modelos De Machine Learning Para La Predicción Del Rendimiento De Rosas Utilizando Variables Climáticas Y Agronómicas Históricas En Una Empresa Florícola Del Cantón Mejía, Ecuador. Maestría en inteligencia artificial. UIDE. Quito. 145 p.	es
dc.identifier.other	UIDE-Q-TMIAR-2026-11	-
dc.identifier.uri	https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9886	-
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	QUITO/UIDE/2026	es
dc.rights	openAccess	es
dc.subject	PREDICCIÓN DE PRODUCCIÓN	es
dc.subject	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO	es
dc.subject	ROSA DE INVERNADERO	es
dc.subject	REDES LSTM	es
dc.title	Aplicación De Modelos De Machine Learning Para La Predicción Del Rendimiento De Rosas Utilizando Variables Climáticas Y Agronómicas Históricas En Una Empresa Florícola Del Cantón Mejía, Ecuador	es
dc.type	Thesis	es
Aparece en las colecciones:	Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada

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