Aplicación de Inteligencia de Negocios para el análisis del comportamiento del consumidor en la empresa Tu Tienda, Cuenca – Ecuador, orientada al incremento del nivel de ventas

Abstract

El presente trabajo desarrolla la aplicación de Inteligencia de Negocios en la empresa “Tu Tienda”, un minimercado con cuatro sucursales en Cuenca, Ecuador. El estudio parte de la necesidad de mejorar la toma de decisiones comerciales mediante el uso de datos históricos almacenados en el sistema ERP BITS, el cual registra más de 50.000 clientes y transacciones diarias. Se ha realizado un proceso de depuración, integración y análisis de la información para construir un modelo de segmentación RFM que permitiera identificar ciertos patrones de compra, frecuencia, ticket promedio y valor monetario de los clientes.Con los resultados obtenidos se diseñaron dashboards estratégicos en Power BI, orientados a gerencia, administración y marketing, permitiendo visualizar tendencias, estacionalidades y niveles de rentabilidad por producto y sucursal. Adicionalmente, se ha propuesto integrar un componente demarketing digital mediante la propuesta de estrategias SEM, SEO y Email Marketing basadas en los perfiles de comportamiento identificados. Aunque estas campañas no se ejecutaron completamente, seestablecieron los lineamientos, estimaciones de alcance, presupuestos y KPIs esperados para su futura implementación...This paper develops the application of Business Intelligence in the company “Tu Tienda,” a minimarket with four branches in Cuenca, Ecuador. The study stems from the need to improve business decision-making through the use of historical data stored in the BITS ERP system, which records more than 50,000 customers and daily transactions. A process of data cleansing, integration, and analysis was carried out to build an RFM segmentation model that would allow the identification of certain patterns in purchasing frequency, average ticket size, and monetary value of customers.With the results obtained, strategic dashboards were designed in Power BI, geared towards management, administration, and marketing, allowing the visualization of trends, seasonality, and profitability levels by product and branch. Additionally, a digital marketing component was proposed through SEM, SEO, and email marketing strategies based on the identified behavioral profiles. Although these campaigns were not fully executed, the guidelines, reach estimates, budgets, and expected KPIs were established for their future implementation...