Optimización de las rutas de recolección de residuos y tiempos de flota de recolección en la zona urbana de la ciudad de Yantzaza mediante inteligencia artificial

Abstract

Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de optimización de rutas de recolección de residuos sólidos en la ciudad de Yantzaza mediante algoritmos de búsqueda y sistemas de información geográfica. El sistema implementa un algoritmo de optimización basado en colonias de hormigas (ACO) que, combinado con herramientas de visualización geoespacial, permite mejorar significativamente la eficiencia operativa del servicio de recolección.La investigación aborda la problemática actual de la gestión de residuos en Yantzaza, donde el crecimiento poblacional del 2,24% anual ha generado mayor producción de desechos, provocando contenedores desbordados, vertederos ilegales y un servicio de recolección ineficiente. El sistema desarrollado optimiza las rutas de recolección considerando variables como capacidad de vehículos, restricciones de tiempo, condiciones de tráfico y variabilidad en la generación de residuos...This work presents the development of an optimization system for solid waste collection routes in the city of Yantzaza using search algorithms and geographic information systems. The system implements an Ant Colony Optimization (ACO) algorithm that, combined with geospatial visualization tools, significantly improves the operational efficiency of the collection service.The research addresses the current waste management problems in Yantzaza, where population growth of 2.24% annually has generated increased waste production, causing overflowing containers, illegal dumps, and inefficient collection service. The developed system optimizes collection routes considering variables such as vehicle capacity, time constraints, traffic conditions, and variability in waste generation...