Evaluación de algoritmos de Deep Learning para la clasificación de imágenes retinianas en la detección de complicaciones diabéticas

Abstract

La diabetes es una enfermedad crónica que eleva los niveles de glucosa en la sangre y puede causar complicaciones macro y microvasculares, afectando también la salud visual, generando entre estas, complicaciones en la visión como la retinopatía diabética y el edema macular, que pueden provocar pérdida de visión o ceguera si no se tratan a tiempo, y debido a queestos problemas suelen ser asintomáticos en etapas iniciales, su detección temprana es muy importante. La verificación del estado de la retina es un proceso que requiere un análisis profundo y toma tiempo, pero es fundamental para prevenir daños visuales y complicaciones futuras, siendo por este hecho muy importante realizar la recolección de datos e implementar modelos de DeepLearning como unaalternativa eficaz para mejorar la detección y el monitoreo de estas afecciones...Diabetes is a chronic disease that raises blood glucose levels and can cause macro and microvascular complications, also affecting visual health, generating among these, vision complications such as diabetic retinopathy and macular edema, which can cause vision loss or blindness if not treated in time, and because these problems are usually asymptomatic in early stages, early detection is very important. The verification of the retinal status is a process that requires a deep analysis and takes time, but it is fundamental to prevent visual damage and future complications, being for this fact very important to perform data collection and implement Deep Learning models as an effective alternative to improve the detection and monitoring of these conditions...