Generación automática de resúmenes científicos con modelos NLP

Abstract

El objetivo del presente proyecto es desarrollar una herramienta basada en inteligencia artificial que permita generar automáticamente resúmenes de artículos científicos y facilite la recuperación de información clave. Se consideró la comparativa de cuatro modelos de lenguaje natural según su rendimiento en la tarea de resumen para tener una aplicación integral que aborda la complejidad en textos PDF o documentos escaneados, y que permita realizar resúmenes e interacción con el contenido. El proyecto está dentro del marco de la investigación aplicada con enfoque tecnológico, empleando un diseño experimental. La evaluación fue desde la perspectiva funcional de la herramienta multifuncional. Se utilizó la técnica de recolección de datos mediante encuesta, aplicada con formularios en Google Forms. Se emplearon criterios de evaluación cuantitativos para medir el rendimiento de los modelos NLP seleccionados...The objective of this project is to develop a program based on artificial intelligence to automatically generate summaries of scientific articles and facilitate the retrieval of key information. The comparison of four natural language models according to their performance in the summarization task was considered to have a holistic application that addresses the complexity in PDF texts or scanned documents and enables summaries and interaction with the content. The project is within the framework of applied research with a technological approach, with an experimental design. The evaluation was based on the functional perspective of the multifunctional application. A survey data collection technique was used, applied with forms in Google Forms. Quantitative evaluation criteria were used to measure the performance of the selected NLP models...