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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCórdova Jaramillo, Daniel Gustavo-
dc.contributor.authorPalacios Morocho, Milton Ricardo (tutor)-
dc.date.accessioned2024-11-29T14:38:34Z-
dc.date.available2024-11-29T14:38:34Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationCórdova Jaramillo, Daniel Gustavo. (2024). Implementación de un Modelo de IA para el Diagnóstico automático de la Enfermedad de Alzheimer a partir de Imágenes de Resonancia Magnética (MRI). Facultad de Ciencias Técnicas. UIDE. Loja. 11 p.es
dc.identifier.otherUIDE-L-TTI-2024-8-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/7602-
dc.description.abstractLa enfermedad de Alzheimer (EA) es una afección neurodegenerativa progresiva que afecta a una gran cantidad de personas en todo el mundo. La detección temprana es crucial para abordar esta enfermedad de manera efectiva, y la inteligencia artificial (IA) se ha destacado como una herramienta prometedora en este ámbito. En este artículo se presenta el proceso de construcción de un modelo de inteligencia artificial para el diagnóstico automático de la enfermedad a partir de imágenes de resonancia magnética (MRI) y cuál fue el rendimiento comparado con otros modelos propuestos en la revisión bibliográfica.es
dc.language.isoeses
dc.publisherLOJA/UIDE/2024es
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectIAes
dc.subjectALZHEIMERes
dc.subjectRESONANCIA MAGNÉTICAes
dc.subjectENFERMEDAD NEURODEGENERATIVAes
dc.titleImplementación de un Modelo de IA para el Diagnóstico automático de la Enfermedad de Alzheimer a partir de Imágenes de Resonancia Magnética (MRI)es
dc.typeThesises
Aparece en las colecciones: Tesis - Informática y Multimedia

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