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https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/7602| Título : | Implementación de un Modelo de IA para el Diagnóstico automático de la Enfermedad de Alzheimer a partir de Imágenes de Resonancia Magnética (MRI) |
| Autor : | Córdova Jaramillo, Daniel Gustavo Palacios Morocho, Milton Ricardo (tutor) |
| Palabras clave : | IA;ALZHEIMER;RESONANCIA MAGNÉTICA;ENFERMEDAD NEURODEGENERATIVA |
| Fecha de publicación : | 2024 |
| Editorial : | LOJA/UIDE/2024 |
| Citación : | Córdova Jaramillo, Daniel Gustavo. (2024). Implementación de un Modelo de IA para el Diagnóstico automático de la Enfermedad de Alzheimer a partir de Imágenes de Resonancia Magnética (MRI). Facultad de Ciencias Técnicas. UIDE. Loja. 11 p. |
| Resumen : | La enfermedad de Alzheimer (EA) es una afección neurodegenerativa progresiva que afecta a una gran cantidad de personas en todo el mundo. La detección temprana es crucial para abordar esta enfermedad de manera efectiva, y la inteligencia artificial (IA) se ha destacado como una herramienta prometedora en este ámbito. En este artículo se presenta el proceso de construcción de un modelo de inteligencia artificial para el diagnóstico automático de la enfermedad a partir de imágenes de resonancia magnética (MRI) y cuál fue el rendimiento comparado con otros modelos propuestos en la revisión bibliográfica. |
| URI : | https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/7602 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Informática y Multimedia |
Ficheros en este ítem:
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