Análisis de ejecución del presupuesto anual de las Instituciones Públicas del Ecuador aplicando minería de datos

Abstract

Esta investigación emplea la minería de datos para abordar la falta de análisis periódico en la ejecución del presupuesto anual de las Instituciones Públicas en Ecuador. Se resalta que una gestión eficiente de los recursos financieros es esencial para el desarrollo sostenible y la transparencia del gobierno. La investigación se centra en el uso de técnicas de Machine Learning, como Aprendizaje No Supervisado, Aprendizaje Supervisado y Clustering para analizar la ejecución del presupuesto de los últimos cuatro años. Esto permite identificar patrones, correlaciones y anomalías, así como hacer predicciones para la planificación del presupuesto de los próximos años. This research employs data mining to address the lack of periodic analysis in the execution of the annual budget of public institutions in Ecuador. It highlights that an efficient management of financial resources is essential for sustainable development and government transparency. The research focuses on the use of Machine Learning techniques, such as Unsupervised Learning, Supervised Learning and Clustering to analyze the budget execution of the last four years. This allows identifying patterns, correlations and anomalies, as well as making predictions for budget planning in the coming years..