Optimización de la programación de las rutas de transporte urbano en la ciudad de Loja, mediante el uso de minería de datos

Abstract

Este artículo presenta un estudio innovador sobre la optimización de rutas de transporte público en la ciudad de Loja mediante el uso de minería de datos y modelos predictivos LSTM. Se enfoca en mejorar la eficiencia y calidad del servicio de transporte, abordando los retos de congestión y gestión de recursos. La metodología incluye la recolección y preprocesamiento de datos, análisis exploratorio, y modelado predictivo, culminando en recomendaciones prácticas para la optimización de rutas. Este enfoque busca contribuir significativamente a la transformación urbana de Loja hacia una Smart City, mejorando la movilidad y calidad de vida de sus ciudadanos.