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Title: Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión lineal
Other Titles: Factors that influence the pH of water through the application of linear regression models
Authors: García, Sandra Lorena
Arguello, Alexandra
Parra Suárez, Richard John
Pincay Pilay, Marcela
Keywords: pH; calidad del agua; regresión lineal; regresión lineal múltiple; coeficiente de determinación;pH; water quality; linear regression; multiple linear regression; coefficient of determination
Issue Date: 6-May-2019
Publisher: INNOVA
Citation: García, S. L., Arguello, A., Parra, R., & Pincay Pilay, M. (2019). Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión lineal. INNOVA Research Journal, 4(2), 59-71. https://doi.org/10.33890/innova.v4.n2.2019.909
Series/Report no.: ISSN;2477-9024
Abstract: En este artículo se evalúan algunos factores que pudiesen alterar el pH del agua del río Chimbo ubicado en la provincia de Bolívar en Ecuador. En aguas de ríos no contaminados los valores de pH varían de acuerdo con los cambios en su oxígeno disuelto (od),sulfatos, caudal, cloruro, alcalinidad y aceites. La calidad del agua del Río Chimbo es analizada a través del valor de pH y a fin de estudiar su variabilidad se usan modelos de regresión lineal simple y regresión lineal múltiple, relacionando el pH en función de variables explicativas como: oxígeno disuelto, sulfatos, caudal, cloruro, alcalinidad y aceites. Se hace énfasis en el coeficiente de determinación R2 ajustado bajo el criterio de normalidad de datos para evaluar la calidad del agua mediante la aplicación de los modelos de regresión simple y múltiple, a fin de determinar los factores más influyentes en el pH. Se exponen y contrastan resultados para los distintos modelos estadísticos obtenidos bajo un software libre “R” y se discute la información de estos para el estudio de la calidad del agua en base a su pH. Finalmente, se establece que las variables que más influyen al pH son la alcalinidad, sulfato y cloruro presentes en el agua y se muestran algunas predicciones del pH del agua en base al mejor modelo obtenido.
Description: In this article some factors that could alter the pH of the Chimboriver water are evaluated, which is in the province of Bolivar in Ecuador. In uncontaminated river waters, pH values vary according to changes in dissolved oxygen (OD), sulphates, flow, chloride, alkalinity and oils. The water quality of the Chimbo River is analyzed through the pH value and to study its variability, the simple linear regression and multiple linear regression models have been used to relate the pH and explanatory variables such as: dissolved oxygen, sulphates, flow, chloride, alkalinity and oils. Emphasis is placed on the coefficient of determination R2 adjusted under the criterion of normality of data to evaluate the quality of water through the application of the simple and multiple regression models, in order to determine the most influential factors in the pH. Results for the different statistical models analyzed under free software "R" are exposed and contrasted and their information is discussed for the study of water quality based on its pH. Finally, it establishes that the variables that most influence the pH are the alkalinity, sulfate, and chloride present in the water and we show some predictions of the pH of the water on the basis of the best model obtained.
URI: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/3798
Appears in Collections:Mayo - Agosto

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