DSpace logo

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9859
Título : Modelo de detección de patrones anómalos asociados a riesgo de evasión fiscal en Ecaudor
Autor : Abarca Jaramillo, Karla Elizabeth
Chimbo Yepez, Diego Fernando
Sevilla Vique, Marcelo Segundo
Navas Castellanos, Andrés Roberto (tutor)
Venegas Espinosa, Marcela Azucena ((tutor)
Palabras clave : EVASIÓN FISCAL;APRENDIZAJE NO SUPERVISADO;DETECCIÓN DE ANOMALÍAS;DATOS ABIERTOS
Fecha de publicación : 2026
Editorial : QUITO/UIDE/2026
Citación : Abarca Jaramillo, Karla Elizabeth; Chimbo Yepez, Diego Fernando; Sevilla Vique, Marcelo Segundo. (2026). Modelo de detección de patrones anómalos asociados a riesgo de evasión fiscal en Ecuador. Maestría en ciencia de datos y máquinas de aprendizaje. UIDE. Quito. 147 p.
URI : https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9859
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría - en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UIDE-Q-TCDM-2026-52.pdfTESIS A TEXTO COMPLETO43.06 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.