Diseño de un modelo de inteligencia de negocios para la hiperpersonalización de planes postpago en Claro Ecuador: segmentación conductual del cliente

Abstract

El presente proyecto desarrolla un modelo de inteligencia de negocios orientado a la hiperpersonalización de planes postpago en Claro Ecuador en base al análisis del comportamiento de consumo de los clientes y su segmentación conductual.La propuesta surge ante la necesidad de fortalecer los procesos de segmentación comercial, ya que los esquemas tradicionales no siempre reflejan las necesidades reales de consumo de los clientes.Para ello, se analizó información de clientes postpago correspondiente al período enero a marzo de 2026, considerando datos del consumo de servicios móviles, el plan contratado y el comportamiento general de uso. En base a esto, se diseñó una arquitectura de BI sustentada en procesos ETL y en un modelo dimensional tipo estrella implementado en SQL Server, integrando datos provenientes de CRM, facturación y consumo de servicios..This project develops a business intelligence model for hyper-personalization of postpaid plans at Claro Ecuador, based on the analysis of customer consumption behavior and behavioral segmentation. The proposal arises from the need to strengthen commercial segmentation processes, as traditional schemes do not always reflect actual consumption needs or allow for the precise identification of the most suitable plan for each customer.To this end, postpaid customer data from January to March 2026 was analyzed, considering data of mobile service consumption, the contracted plan, and overall usage behavior. Based on this information, a BI architecture was designed, supported by ETL processes and a star schema implemented in SQL Server, integrating data from CRM, billing, and service consumption...