Privacidad desde el diseño y por defecto: Aplicación al uso de biometría en el escenario de una entidad del Sector de la Salud

Abstract

La presente investigación determina que la implementación de sistemas de inteligencia artificial para el tratamiento de datos personales sensibles y biométricos en el ámbito sanitario constituye un escenario de elevado riesgo, debido a su impacto directo en derechos fundamentales como la privacidad, la igualdad, la no discriminación y la protección de la salud. Si bien estas herramientas tecnológicas pueden favorecer la eficiencia en la gestión de la información clínica y servir como apoyo en la toma de decisiones médicas, presentan limitaciones importantes relacionadas con la falta de transparencia en sus procesos, la dependencia de la calidad de los datos y la posibilidad de generar errores o resultados sesgados...This research determines that the implementation of artificial intelligence systems for the processing of sensitive personal data and biometric data in the healthcare sector constitutes a high-risk scenario due to its direct impact on fundamental rights such as privacy, equality, non-discrimination, and health protection. Although these technological tools may improve the efficiency of clinical information management and support medical decision-making processes, they present significant limitations related to the lack of transparency in their operation, dependence on data quality, and the possibility of generating errors or biased outcomes...