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Título : Sistema de Trascripción de Voz a Texto Enfocado en el Tono Emocional
Autor : Burneo Aguilera, Richard Patricio
Cevallos Apolo, Richard David
Changalombo Trávez, Adrián Alexander
Cortez Osejo, Christian Mateo
Salinas Herrera, David Fernando
Cortes, Alejandro (tutor)
Mora, Karla (tutor)
Palabras clave : ASR;TRANSCRIPCIÓN;OPEN AI;FINE TUNING
Fecha de publicación : 2026
Editorial : QUITO/UIDE/2026
Citación : Burneo Aguilera, Richard Patricio; Cevallos Apolo, Richard David; Changalombo Trávez, Adrián Alexander; Cortez Osejo, Christian Mateo; Salinas Herrera, David Fernando. (2026). Sistema de Trascripción de Voz a Texto Enfocado en el Tono Emocional. Maestría en inteligencia artificial. UIDE. Quito. 117 p.
Resumen : En este proyecto se desarrolló un sistema de traducción de voz a texto enfocado en el tono emocional. Para lograr esto, se realizó una investigación de las técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas para desarrollar el sistema donde se encontraron limitaciones en modelos actuales, sobre todo para la detección de emociones de texto en español, por lo que se decidió realizar un ajuste fino de un modelo existente...This project developed a speech-to-text translation system focused on emotional tone. To achieve this, research was conducted on the techniques and tools that could be used to develop the system. Limitations were found in current models, especially for emotion detection in Spanish text. Therefore, it was decided to fine-tune an existing model...
URI : https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9043
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada

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