Diseño del Modelo de Gestión Inteligente para el Parque Ecológico de Loja: Estrategia de Regeneración Urbana basada en Big Data, Análisis Multicriterio (SIG) y Sensores IoT

Abstract

El objetivo del proyecto consiste en diseñar un Modelo de Gestión Inteligente en el Parque Ecológico de Loja, mediante el uso de tecnologías de avanzada como Big Data, Sistemas de Información Geográfica (SIG) y sensores IoT, con la finalidad de mejorar la calidad de vida urbana, optimizar los espacios verdes y minimizar el efecto de las islas de calor urbano, al tiempo que se fomenta la equidad social y la sostenibilidad urbana (Medranda Cobeña et al., 2025; Lin, 2025). El método propuesto se sustenta en dos ejes fundamentales: por un lado, la identificación del sitio óptimo mediante análisis multicriterio, empleando metodologías como el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) y la Ordenación Ponderada (OWA); y por otro, la gestión inteligente del parque mediante el uso de tecnologías IoT y Big Data. Este enfoque metodológico ha demostrado ser eficaz para la selección de áreas verdes urbanas al integrar variables ambientales, sociales y económicas dentro de entornos SIG (Joy et al., 2024; Li et al., 2022)...The project aims to design an Intelligent Management Model for the Ecological Park of Loja, using advanced technologies such as Big Data, Multicriteria Analysis (GIS), and IoT Sensors. This approach seeks to improve urban quality of life by optimizing green spaces and reducing urban heat islands, while promoting social equity and sustainability. The methodology is based on two main pillars: site selection using multicriteria analysis (AHP and OWA) and intelligent management with IoT and Big Data. An optimal location analysis will be conducted, evaluating factors such as heat island reduction, accessibility, and land acquisition cost, supported by satellite data (Landsat and Sentinel-2) to study surface temperature and vegetation....