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Título : Modelado multitemporal de la deforestación en el corredor Norte amazónico del ecuador a partir de datos landsat
Autor : Zambrano Andrade, Daniel David
Romero Vaca, David Alejandro
Santillán Caizaguano, María Gabriela
Chávez Villacrés, María José
Recalde Chávez, Miguel Ángel
Cortés López, Alejandro (tutor)
Mora Cajas, Karla Estefanía (tutor)
Palabras clave : FORESTAL;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;DEFORESTACIÓN;AMAZONÍA
Fecha de publicación : 2026
Editorial : QUITO/UIDE/2026
Citación : Zambrano Andrade, Daniel David; Romero Vaca, David Alejandro; Santillán Caizaguano, María Gabriela; Chávez Villacrés, María José; Recalde Chávez, Miguel Ángel. (2026). Modelado multitemporal de la deforestación en el corredor Norte amazónico del ecuador a partir de datos landsat. Maestría en Ciencia de datos. UIDE. Quito. 106 p.
Resumen : La Amazonía ecuatoriana experimenta procesos acelerados de transformación territorial que amenazan su integridad ecológica y la provisión de servicios ecosistémicos. El Corredor Norte Amazónico (CNA) concentra gran parte de esta dinámica, motivando la necesidad de sistemas de monitoreo y proyección de la pérdida forestal que informen la planificación ambiental. Este estudio analiza la deforestación cantonal en el CNA durante el período 2014-2024 y proyecta la evolución de la cobertura boscosa hasta 2030 mediante aprendizaje automático...he Ecuadorian Amazon is undergoing rapid land-use change that threatens its ecological integrity and the provision of ecosystem services. The Northern Amazon Corridor (NAC) concentrates much of this dynamics, creating an urgent need for monitoring and forecasting systems that can guide environmental planning. This study analyses canton-level deforestation in the NAC for the period 2014–2024 and projects forest-cover change up to 2030 through machine learning...
URI : https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/8900
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría - en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje

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