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Título : Diseño de un sistema de reportería en Power BI para la consolidación financiera del Centro Oftalmológico Santa Lucía
Autor : Astudillo Encarnación, Cristhoper Deyvis
Hernández Navarrete, Sandra Nicole
Pérez Galán, José Luis (tutor)
Garcés Ruales, Paúl (tutor)
Palabras clave : REPORTERÍA FINANCIERA;POWER BI;CONSOLIDACIÓN DE SUCURSALES;MODELOS PREDICTIVOS DE DEMANDA
Fecha de publicación : 2026
Editorial : QUITO/UIDE/2026
Citación : Astudillo Encarnación, Cristhoper Deyvis; Hernández Navarrete, Sandra Nicole. (2026). Diseño de un sistema de reportería en Power BI para la consolidación financiera del Centro Oftalmológico Santa Lucía. Maestría en inteligencia de negocios. UIDE. Quito. 44 p.
Resumen : Consciente de los desafíos que enfrenta el Centro Oftalmológico Santa Lucía para integrar la gestión financiera y operativa de sus cuatro sucursales, y en vista de la próxima apertura en Tulcan, este proyecto propone el diseño de un sistema de reportería en Power BI, que permita consolidar información clave de ventas, finanzas y operaciones en una plataforma interactiva y escalable que soporte la incorporación fluida de datos nuevos.Gracias a la creación de dashboards visuales e intuitivos, la alta dirección dispondrá de una visión consolidada y por sucursal que facilite la identificación de tendencias y la toma de decisiones con agilidad y precisión, mientras que la incorporación de modelos predictivos de demanda y facturación dotará al centro de una herramienta anticipativa capaz de proyectar su desempeño futuro con base en datos históricos...Santa Lucia Ophthalmology Center is undertaking a strategic initiative to consolidate financial and operational data from its four existing locations while preparing for the seamless integration of a new branch in Tulcan. An unified Power BI reporting platform is proposed to centralize sales, finance, and operations data into dynamic, interactive dashboards. This will provide executive leadership with real-time insight; both consolidated and branch-specific, facilitating faster, more confident decision-making. Predictive models for demand and billing are incorporated to enable anticipation of future performance based on historical patterns. The elimination of manual reporting processes will enhance accuracy, significantly reduce effort, and accelerate response times. This innovative reporting system elevates the institution’s strategic agility, transforming raw metrics into actionable intelligence that underpins sustainable growth, institutional leadership, and operational excellence...
URI : https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/8840
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría - en Inteligencia de Negocios

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