Implementación de un plugin predictivo para la detección de phishing en correos electrónicos provenientes de instituciones financieras

Abstract

Este artículo presenta el desarrollo de un modelo predictivo para detectar correos electrónicos de phishing en instituciones financieras, implementado a través de un plugin basado en inteligencia artificial. El plugin identifica automáticamente correos de phishing en los navegadores web de los usuarios, mejorando la seguridad en el sistema financiero electrónico. La metodología sigue un enfoque ágil basado en CRISP-DM, adaptado al sector financiero, y prioriza la usabilidad y accesibilidad del plugin. El modelo se entrena con parámetros específicos de los correos legítimos de entidades financieras, logrando identificar correos fraudulentos y analizar la eficiencia del sistema. Este plugin contribuye a la confianza de los usuarios en la seguridad de sus datos, abarcando cooperativas, bancos y otros actores del sistema financiero.