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Título : Diseño de un prototipo para el control de asistencia de los docentes de la carrera de Tecnologías de la información en la Universidad Internacional del Ecuador sede Loja mediante el uso de visión artificial
Autor : Araujo, Eduardo
Palacios Morocho, Milton Ricardo (tutor)
Palabras clave : PYTHON;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;RECONOCIMIENTO FACIAL;MARCACIÓN DE ASISTENCIA
Fecha de publicación : 2023
Editorial : LOJA/UIDE/2023
Citación : Araujo, Eduardo. (2023). Diseño de un prototipo para el control de asistencia de los docentes de la carrera de Tecnologías de la información en la Universidad Internacional del Ecuador sede Loja mediante el uso de visión artificial. Escuela de Ingeniería en Tecnologías de la Información. UIDE. Loja. 95 p.
Resumen : Este proyecto de titulación tiene como objetivo agilizar y controlar el proceso de marcación de asistencia del plantel docente del área de Tecnología de la Información Perteneciente a la Universidad Internacional del Ecuador sede Loja, mediante el registro de asistencia ingreso y salida, con el uso de técnicas de reconocimiento facial. El prototipo se implementa mediante el uso del framework Django basado en el lenguaje de programación Python en su versión final hasta la fecha 3.10, para las funcionalidades transaccionales y para reconocimiento facial se utilizan diferentes funciones, métodos, objetos y modelos que, en conjunto, con las librerías apropiadas de inteligencia artificial, (visión artificial): OpenCV, Dlib, imutils, Time, Os, Face_recognition, Picle, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Datetime, Seaborn, Pandas, Math, dan funcionamiento al sistema. Permitiendo realizar la marcación de horarios mediante el reconocimiento facial. This titling Project aims to speed up and control the attendance marking process of the teaching staff of the Information Technology area belonging to the Universidad Internacional del Ecuador sede Loja, through the registration of incoming and outgoing attendance, with the use of facial recognition techniques. The prototype is implemented using the Django framework based in its last version up to date 3.10, for the transactional functionalities and for facial recognition different functions, methods, objects, and models are used that, together with the appropriate libraries of artificial intelligence (artificial vision): OpenCV, Dlib, imutils, Time, Os, Face_recognition, Picle, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Datetime, Seaborn, Pandas, Math, give operation to the system. Allowing to make the marking of schedules with facial recognition.
URI : https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/5826
Aparece en las colecciones: Tesis - Informática y Multimedia

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