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Título : Evaluación de técnicas del procesamiento del lenguaje natural aplicadas en la pronunciación de niños de educación general básica de la escuela José Antonio Campos del Cantón Zapotillo, Provincia de Loja
Autor : Coronel Requena, Jefferson Vicente
Tutor: Cuenca Macas, Luis Alberto
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL;LENGUAJE NATURAL;CONOCIMIENTO;RED NEURONAL ARTIFICIAL
Fecha de publicación : may-2017
Editorial : LOJA/UIDE/2017
Citación : Coronel Requena,Jefferson Vicente. (2017). Evaluación de técnicas del procesamiento del lenguaje natural aplicadas en la pronunciación de niños de educación general básica de la escuela José Antonio Campos del Cantón Zapotillo, Provincia de Loja. Escuela de Informática y Multimedia. UIDE. Loja. 121p.
Resumen : Al desarrollar un proyecto de Inteligencia Artificial donde interviene el Procesamiento del Lenguaje Natural, surge la interrogante, ¿Qué técnica debo utilizar?, por este motivo, en esta investigación se seleccionó tres técnicas de procesamiento del lenguaje natural y se realizó la respectiva evaluación de las mismas, para lo cual fue necesario obtener muestras de audio de un grupo de 10 niños de la Escuela de Educación General Básica José Antonio Campos del cantón Zapotillo, provincia de Loja, durante 10 semanas, para con estás muestras proceder a realizar la respectiva evaluación. Las técnicas seleccionadas fueron reconocimiento basado en el Conocimiento, reconocimiento basado en Modelos Ocultos de Markov y reconocimiento basado en Redes Neuronales Artificiales...
When developing an Artificial Intelligence project where Natural Language Processing intervenes, the question arises, which technique should I use? for this reason, in this research we selected three techniques of natural language processing and, the respective evaluation of them, for which it was necessary to obtain audio samples from a group of 10 children of the Basic General Education School José Antonio Campos of canton Zapotillo , province of Loja for 10 weeks, with these samples proceed to make the respective evaluation. The selected techniques were recognition based on Knowledge, recognition based on Hidden Markov Models and recognition based on Artificial Neural Networks...
URI : http://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/2310
Aparece en las colecciones: Tesis - Informática y Multimedia

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