Optimización de los procesos de picking mediante inteligencia artificial para incrementar la eficiencia operativa y la calidad del servicio en Urban Fresh

Abstract

La creciente demanda de servicios de comercio electrónico de productos de supermercado ha incrementado la complejidad operativa de los procesos de preparación y entrega de pedidos, convirtiendo al picking en uno de los principales generadores de costos y variabilidad dentro de la cadena de suministro. En Urban Fresh S.A., empresa ecuatoriana dedicada a la comercialización y distribución digital de productos de consumo masivo, se identificaron ineficiencias asociadas a recorridos no optimizados, alta dispersión en los tiempos de preparación y limitaciones en la capacidad operativa para atender el crecimiento de la demanda...The growing demand for e-commerce grocery services has increased the operational complexity of order preparation and delivery processes, making picking one of the main sources of cost and variability within the supply chain. At Urban Fresh S.A., an Ecuadorian company dedicated to the digital commercialization and distribution of consumer goods, inefficiencies were identified related to non-optimized picking routes, high variability in order preparation times, and limitations in operational capacity to support increasing demand...