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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAyala López, Jordan Alexis-
dc.contributor.authorRiera Guamushig, Oscar Daniel-
dc.contributor.authorJumbo Vicente, Ángel Esteban-
dc.contributor.authorLópez Tito, Juan Fernando (tutor)-
dc.contributor.authorNavas Castellanos, Andrés Roberto (tutor)-
dc.date.accessioned2026-09-09T18:07:29Z-
dc.date.available2026-09-09T18:07:29Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationAyala López, Jordan Alexis; Riera Guamushig, Oscar Daniel; Jumbo Vicente, Ángel Esteban. (2026). Desarrollo de un modelo analítico basado en inteligencia artificial y análisis de series temporales para la identificación de patrones, factores asociados y escenarios de saturación hospitalaria del Distrito Metropolitano de Quito. Maestría en inteligencia artificial aplicada. UIDE. Quito. 113 p.es
dc.identifier.otherUIDE-Q-TMIAR-2026-13-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9888-
dc.language.isoeses
dc.publisherQUITO/UIDE/2026es
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectDEMANDA HOSPITALARIAes
dc.subjectOCUPACIÓN HOSPITALARIAes
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICALes
dc.subjectSERIES TEMPORALESes
dc.titleDesarrollo de un modelo analítico basado en inteligencia artificial y análisis de series temporales para la identificación de patrones, factores asociados y escenarios de saturación hospitalaria del Distrito Metropolitano de Quitoes
dc.typeThesises
Appears in Collections:Tesis - Maestría - Inteligencia Artificial Aplicada

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