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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCajas Tapia, Kevin Alexander-
dc.contributor.authorChavez Casares, Lenin Fernando-
dc.contributor.authorConde Zhingre, Lorena Elizabeth-
dc.contributor.authorLastre Baquerizo, David Jamil-
dc.contributor.authorNavas Castellanos, Andrés Roberto (tutor)-
dc.contributor.authorEscobar Vallejos, Pablo Renato (tutor)-
dc.date.accessioned2026-08-03T14:52:31Z-
dc.date.available2026-08-03T14:52:31Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationCajas Tapia, Kevin Alexander; Chavez Casares, Lenin Fernando; Conde Zhingre, Lorena Elizabeth; Lastre Baquerizo, David Jamil. (2026). Modelos predictivos para detección de señales de riesgo de corrupción en licitaciones municipales de Pichincha. Maestría en ciencia de datos. UIDE. Quito.104 p.es
dc.identifier.otherUIDE-Q-TCDM-2026-43-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9634-
dc.description.abstractLa contratación pública en Ecuador posee un conjunto de procesos mediante los cuales las instituciones públicas adquieren bienes y/o servicios, consultorías entre otros, su propósito es garantizar la transparencia, igualdad de oportunidades, eficiencia, todo ello basado en la Ley organiza del Sistema Nacional de Contratación Pública. El manejo de los recursos del estado a través del proceso de contratación más comunes como subasta inversa, licitaciones, ínfima cuantía, entre otros genera posibilidades para irregularidades como colusión, fraccionamiento y sobrecostos. Detectar estas anomalías a tiempo es primordial para la gobernanza pública, pero las auditorías tradicionales dependen de verificaciones manuales y denuncias, un proceso lento y reactivo por naturaleza. Frente a este impedimento, la presente investigación emplea técnica de ciencias de datos para consolidar los mecanismos de control y supervisión del Estado… Public procurement in Ecuador involves vast financial resources, which creates opportunities for irregularities such as collusion, splitting of contracts, and cost overruns. Detecting these anomalies in a timely manner is essential for public governance, but traditional audits rely on manual verifications and complaints a process that is slow and reactive by nature. To address this challenge, this study employs data science techniques to strengthen the government’s control and oversight mechanisms…es
dc.language.isoeses
dc.publisherQUITO/UIDE/2026es
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectCONTRATACIÓN PÚBLICAes
dc.subjectCIENCIA DE DATOSes
dc.subjectDETECCIÓN DE ANOMALÍASes
dc.subjectRANDOM FORESTes
dc.titleModelos predictivos para detección de señales de riesgo de corrupción en licitaciones municipales de Pichinchaes
dc.typeThesises
Appears in Collections:Tesis - Maestría - en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje

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