Inteligencia artificial generativa en estrategias de marketing digital: Una revisión sistemática de la literatura

Abstract

La inteligencia artificial generativa emerge como herramienta transformadora en el marketing digital, al redefinir la creación de contenido, las interacciones con consumidores y la optimización de estrategias. Mediante una revisión sistemática basada en el protocolo PRISMA, este estudio analizó publicaciones de Web of Science y Scopus (2020-2025), complementado con análisis bibliométrico de 1,896 registros de Dimensions. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión rigurosos; de 592 registros iniciales, 20 artículos cumplieron los criterios para análisis cualitativo. Los resultados revelan que estas tecnologías aceleran la producción de materiales personalizados, mejoran experiencias mediante diálogos relevantes y automatizan operaciones, reduciendo costos y tiempos. ChatGPT sobresale en generación textual; DALL-E y Midjourney en imágenes; Sora en videos realistas; Jasper y Copy.ai en marketing copy y SEO. El análisis bibliométrico evidencia concentración geográfica en economías desarrolladas y crecimiento exponencial de publicaciones desde 2023. Sin embargo, surgen desafíos: contenido inexacto (alucinaciones), sesgos en datos de entrenamiento y riesgos éticos relacionados con privacidad y autenticidad percibida. La IA generativa impulsa innovaciones en customización y eficiencia, pero plantea interrogantes sobre el equilibrio entre avances tecnológicos y principios éticos sostenibles. Se destaca la necesidad de supervisión humana, regulaciones claras (GDPR, AI Act) y futuras investigaciones sobre ingeniería de prompts, efectos en algoritmos SEO y gobernanza de datos sintéticos, para consolidar esta tecnología como pilar estratégico en el marketing digital.