DSpace logo

  1. Repositorio Digital UIDE
  2. Facultades y Escuelas
  3. Business School
  4. Tesis - Maestría - Administración de Empresas ENL
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9086
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTorres Moscoso, Emilia Alejandra-
dc.contributor.authorChico Vinueza, Ana Gabriela-
dc.contributor.authorYépez Guacapiña, Edwin Fabian-
dc.contributor.authorOña Rodriguez, Cristian David-
dc.contributor.authorMata Caba, David Alexander-
dc.contributor.authorPeréz Galán, José Luis (tutor)-
dc.date.accessioned2026-03-20T15:32:28Z-
dc.date.available2026-03-20T15:32:28Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationTorres Moscoso, Emilia Alejandra; Chico Vinueza, Ana Gabriela; Yépez Guacapiña, Edwin Fabian; Oña Rodriguez, Cristian David; Mata Caba, David Alexander. (2026). Modelo de Business Intelligence y Big Data para la Optimización de Retención, Recurrencia y Rentabilidad en Oña Rodríguez Ingeniería Automotriz. Maestría en administración de empresas. UIDE. Quito. 71 p.es
dc.identifier.otherUIDE-Q-TMAE-2026-73-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9086-
dc.description.abstractOña Rodríguez Ingeniería Automotriz es una PYME del sector automotriz ecuatoriano con 15 años de trayectoria, especializada en mantenimiento y reparación de vehículos, venta de repuestos y servicio técnico certificado bajo la red internacional Bosch Car Service...es
dc.language.isoeses
dc.publisherQUITO/UIDE/2026es
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectBUSINESS INTELLIGENCEes
dc.subjectBIG DATAes
dc.subjectRENTABILIDADes
dc.subjectRECURRENCIAes
dc.titleModelo de Business Intelligence y Big Data para la Optimización de Retención, Recurrencia y Rentabilidad en Oña Rodríguez Ingeniería Automotrizes
dc.typeThesises
Appears in Collections:Tesis - Maestría - Administración de Empresas ENL

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UIDE-Q-TMAE-2026-73.pdfTESIS A TEXTO COMPLETO1.86 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.