DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/8906
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorFlores Bosmediano, Edison Marcos-
dc.contributor.authorGodoy Trujillo, Pamela Estefanía-
dc.contributor.authorMeneses Ortiz, Raul Alexander-
dc.contributor.authorNoguera Gualotuña, Alexis David-
dc.contributor.authorRojas Cevallos, Alexander Vladimir-
dc.contributor.authorMora, Karla Estefanía (tutor)-
dc.contributor.authorVizcaíno, Paulina (tutor)-
dc.date.accessioned2026-02-09T15:47:28Z-
dc.date.available2026-02-09T15:47:28Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationFlores Bosmediano, Edison Marcos; Godoy Trujillo, Pamela Estefanía; Meneses Ortiz, Raul Alexander; Noguera Gualotuña, Alexis David; Rojas Cevallos, Alexander Vladimir. (2026). Análisis de patrones turísticos de los hogares ecuatorianos mediante técnicas no supervisadas para la construcción de un sistema recomendador de viajes en el Ecuador. Maestría en Ciencia de datos. UIDE. Quito. 119 p.es
dc.identifier.otherUIDE-Q-TCDM-2026-35-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/8906-
dc.description.abstractEl presente estudio tiene como objetivo identificar patrones de comportamiento turístico de los hogares ecuatorianos mediante técnicas de aprendizaje no supervisado, con el fin de desarrollar un sistema recomendador de viajes basado en similitud. Se considero como población los hogares ecuatorianos que realizaron viajes internos durante el año 2021. El problema abordado radica en la falta de segmentación precisa de la demanda turística nacional, lo que limita la personalización de estrategias y servicios...The present study aims to identify tourism behavior patterns of Ecuadorian households through unsupervised learning techniques, in order to develop a similarity-based travel recommender system. The population considered consisted of Ecuadorian households that undertook domestic trips during the year 2021. The problem addressed lies in the lack of accurate segmentation of national tourism demand, which limits the personalization of strategies and services. This analysis is relevant for optimizing tourism planning and strengthening the competitiveness of the sector...es
dc.language.isoeses
dc.publisherQUITO/UIDE/2026es
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectAPRENDIZAJE NO SUPERVIZADOes
dc.subjectTURISMOes
dc.subjectSISTEMA RECOMENDADOes
dc.subjectCLUSTERINGes
dc.titleAnálisis de patrones turísticos de los hogares ecuatorianos mediante técnicas no supervisadas para la construcción de un sistema recomendador de viajes en el Ecuadores
dc.typeThesises
Appears in Collections:Tesis - Maestría - en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UIDE-Q-TCDM-2026-35.pdfTESIS A TEXTO COMPLETO1.57 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.