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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCastro Gaibor, Cristhian Javier-
dc.contributor.authorJaque Intriago, Deysi Estefania-
dc.contributor.authorSiguenza Sarmiento, Fernando Mauricio-
dc.contributor.authorCartagena Cueva, Ricardo Andres-
dc.contributor.authorChicaiza Moreira, Verónica Nathaly-
dc.contributor.authorMora Cajas, Karla Estefanía (tutor)-
dc.contributor.authorVizcaíno Imacaña, Fernanda Paulina (tutor)-
dc.date.accessioned2026-02-09T15:25:59Z-
dc.date.available2026-02-09T15:25:59Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationCastro Gaibor, Cristhian Javier; Jaque Intriago, Deysi Estefania; Siguenza Sarmiento, Fernando Mauricio; Cartagena Cueva, Ricardo Andres; Chicaiza Moreira, Verónica Nathaly. (2026). Segmentación inteligente de clientes de un e-commerce florícola mediante análisis de comportamiento de compra en EE.UU. y Canadá . Maestría en Ciencia de datos. UIDE. Quito. 86 p.es
dc.identifier.otherUIDE-Q-TCDM-2026-32-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/8903-
dc.description.abstractPara la empresa Ecuador Direct Roses, se establece como objetivo estratégico la segmentación del mercado en grupos de consumidores que presenten características, necesidades o patrones de comportamiento homogéneos. Esta clasificación permitirá identificar clientes potenciales con el objetivo de orientar las acciones comerciales hacia aquellos segmentos con mayor potencial, optimizando así la toma de decisiones y el impacto de las iniciativas corporativas Los resultados de la facturación permitieron que se registre la información básica y necesaria para identificar el comportamiento de los clientes recurrentes, estacionales, mayoristas y esporádicos, revelando el consumo de sus productos...The project presents the development of a customer segmentation system based on a K-Means model and unsupervised learning techniques, using transactional data from the e commerce platform of the Ecuadorian company Direct Roses, which exports flowers to the United States and Canada. In response to the challenges of the floriculture sector, such as demand seasonality, export logistics, and increasing international competition, the goal is to transform historical sales information into strategic knowledge through an analytical model capable of identifying purchasing behavior patterns and grouping customers optimally for strategic use...es
dc.language.isoeses
dc.publisherQUITO/UIDE/2026es
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectSEGMENTACIÓN DE CLIENTESes
dc.subjectMODELO RFMes
dc.subjectANÁLISIS DE CLUSTERes
dc.subjectMODELO K MEANSes
dc.titleSegmentación inteligente de clientes de un e-commerce florícola mediante análisis de comportamiento de compra en EE.UU. y Canadáes
dc.typeThesises
Appears in Collections:Tesis - Maestría - en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje

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