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https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/4531
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Pérez Jarrín, Sebastián Alejandro | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-29T12:51:00Z | - |
dc.date.available | 2021-03-29T12:51:00Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Pérez Jarrín,Sebastián Alejandro. (2021). Diseño y simulación de un sistema de reconocimiento Facial basado en deep learning. Facultad de Ciencias Técnicas. UIDE. Quito. 193p. | es |
dc.identifier.other | BQU'000134 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/4531 | - |
dc.description.abstract | La violencia y la inseguridad exponen a la población a numerosas violaciones de los derechos humanos. En América Latina y Caribe se tienen las cifras de criminalidad más altas. Todo ello lastra poderosamente el desarrollo de los países a los que estas dinámicas golpean con mayor fuerza. [13] Para hacer frente a esta situación, el Estado aplica mecanismos de seguridad en colaboración con la ciudadanía y otras organizaciones para mantener el orden público, la 3 erradicación de la violencia. Para asegurar la convivencia y su desarrollo mediante diferentes estrategias el Estado dispone de los poderes legislativos para generar diferentes leyes y normas así como la fuerza policial y el ejercito. Las instituciones no gubernamentales también ofrecen servicios de seguridad privada. [14] En la actualidad para la reducción de la inseguridad se han aplicado diferentes tecnologías tanto para la prevención como para la resolución de casos tales como: Videovigilancia, Malarmas, sensores, cercos electrónicos, entre otros. La Videovigilancia es uno de los mejores aliados para las fuerzas policiales y es un servicio comúnmente ocupado para seguridad privada de hogares y negocios. Estas son herramientas que ayudan a la prevención y atención de diversas emergencias y delitos disminuyendo de una manera notable la inseguridad. En los últimos años gracias al avance de la tecnología se han implementado a nivel mundial cámaras de seguridad con la capacidad de reconocer rostros... | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | QUITO/UIDE/2021 | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | DISEÑO MECÁNICO | es |
dc.subject | RECONOCIMIENTO FACIAL | es |
dc.subject | DEEP LEARNING | es |
dc.subject | BASE DE DATOS | es |
dc.title | Diseño y simulación de un sistema de reconocimiento Facial basado en deep learning | es |
dc.type | Thesis | es |
Appears in Collections: | Tesis - Ingeniería en Mecatrónica |
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