Determinantes de la pobreza en el Ecuador periodo 2000-2017

Abstract

La pobreza es una condición socioeconómica que se manifiesta de múltiples formas que afectan a un individuo y al resto de la sociedad en general, esta no solo está caracterizada por la ausencia de recursos sino también por las necesidades básicas insatisfechas, niveles de consumo, desnutrición y escolaridad. El Ecuador ha hecho grandes esfuerzos en la aplicación de medidas para reducir la pobreza, y al mismo tiempo, dar continuidad a las mismas en virtud de conseguir un impacto relevante en la sociedad, sin embargo, al existir varios factores que pueden incidir en esta variable, las políticas aplicadas pudiesen no ser las adecuadas, por lo tanto, para tener mayor certeza se ha planteado como objetivo de investigación el determinar los factores que inciden en la pobreza en el Ecuador durante el periodo 2000-2017. En su desarrollo se aplicó un modelo de probabilidad logística (Logit) para identificar las variables que tienen una mayor relación con la pobreza en los años 2000, 2010 y 2017, dando finalmente como resultados que las variables cuantitativas edad, nivel de educación, y las cualitativas sexo y la ocupación son estadísticamente significativos al momento de explicar esta variable, puesto que, al variar positivamente estos factores la probabilidad de que el jefe de hogar esté en condiciones de pobreza disminuye.

Poverty is a socioeconomic condition that manifests the multiple forms that adapt to an individual and the rest of society in general, this is not only characterized by the absence of resources but also by the unsatisfied basic needs, levels of consumption, malnutrition and schooling Ecuador has made great efforts in the application of measures to reduce poverty, and at the same time, give continuity to them in practice, in the sense of society, however, there are several factors that can affect this variable. The policies applied are not adequate, therefore, to have greater certainty, it has been proposed as a research objective to determine the factors that affect poverty in Ecuador during the period 2000-2017. In its development, a logistic probability model (Logit) was applied to identify the variables that have a greater relationship with poverty in the years 2000, 2010 and 2017, and finally as results of the quantitative variables variables, level of education, and Qualitative, sex and activity are statistically significant at the time of explaining this variable, since, by positively varying, these factors, the probability that the head of household is in poverty.