Docencia e inteligencia artificial generativa en la educación superior tecnológica: perspectivas y compromisos emergentes

Abstract

Este estudio tuvo como objetivo analizar de manera explícita las percepciones, niveles de conocimiento, experiencias de uso y condiciones institucionales que median la integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los procesos de enseñanza-aprendizaje de los Institutos Superiores Tecnológicos (IST) del Ecuador, en un contexto de transformación digital y desigualdades estructurales. Se desarrolló un diseño cuantitativo, descriptivo y transversal, aplicando un cuestionario estructurado con escalas Likert y Net Promoter Score (NPS) a 152 docentes de cinco IST de Quito. Los resultados evidencian, en primer lugar, una alta aceptación conceptual del potencial educativo de la IAG, especialmente como apoyo a la organización del aprendizaje y al acceso a recursos académicos (NPS en rango promotor); en segundo lugar, una brecha significativa entre valoración positiva y uso pedagógico efectivo, dado que el 89,5% del profesorado reporta poca o ninguna experiencia práctica; y, en tercer lugar, una comprensión predominantemente instrumental de la tecnología, acompañada de expectativas elevadas de formación especializada, lineamientos institucionales y protocolos éticos. Se concluye que la integración pedagógica de la IAG depende menos de la disposición docente —ya favorable— y más del fortalecimiento de políticas institucionales, desarrollo profesional crítico y marcos normativos claros que permitan una adopción coherente y transformadora.