Optimización de Personal en Cajas de Autoservicio para mejorar la eficiencia y experiencia en Tiendas Minis

Abstract

La asignación eficiente de personal en tiendas minoristas desafía constantemente a los gerentes en su búsqueda de una mayor eficiencia operativa y una experiencia de la cliente mejorada. Este estudio se centra en la optimización de la asignación de personal en las cajas de autoservicio de las Tiendas Minis de Corporación El Rosado mediante un enfoque basado en programación lineal. El marco teórico de este trabajo se apoya en conceptos clave como la asignación de personal, la programación lineal y la eficiencia operativa en el contexto de las tiendas minoristas. La revisión de la literatura destaca la importancia de una gestión eficiente de los recursos humanos en la mejora de la productividad y la satisfacción del cliente en este entorno. La metodología de investigación empleada involucra el diseño de un modelo matemático que tiene en cuenta la demanda de personal en diferentes horarios y días de la semana, las restricciones de disponibilidad de trabajadores y los objetivos de optimización. Se utilizó la librería Pulp en Python para implementar y resolver este modelo. Los resultados revelaron una asignación óptima de personal que equilibraba la cobertura de la demanda con restricciones de recursos y costos laborales...Efficient staffing in retail stores constantly challenges managers in their pursuit of greater operational efficiency and improved customer experience. This study focuses on the optimization of personnel assignment at the self-service checkouts of the Minis Stores of Corporación El Rosado using an approach based on linear programming. The theoretical framework of this work is supported by key concepts such as personnel assignment, linear programming and operational efficiency in the context of retail stores. The literature review highlights the importance of efficient human resource management in improving productivity and customer satisfaction in this environment. The research methodology used involves the design of a mathematical model that considers the demand for personnel at different times and days of the week, worker availability restrictions and optimization objectives. The Pulp library in Python was used to implement and solve this model...