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Título : PRODANALYSIS, un sistema para el aseguramiento de ingresos basado en minería de outliers
Otros títulos : PRODANALYSIS, a system for income assurance based on mining of outliers
Autor : Castro Aguilar, Gilberto Fernando
Pérez Pupo, Iliana
Piñero Pérez, Pedro
Sosa, Rosel
Verdecia Vicet, Pascual
Vásquez Bermúdez, Mitchell
Palabras clave : aseguramiento de ingresos; dirección integrada de proyectos; softcomputing, PRODanalysis;revenue assurance; project management; soft computing; PRODanalysis
Fecha de publicación : 30-jul-2016
Editorial : INNOVA
Citación : Castro Aguilar, G. F., Pérez Pupo, I., Piñero Pérez, P., Sosa, R., Verdecia Vicet, P., & Vásquez Bermudez, M. (2016). PRODANALYSIS, un Sistema para el Aseguramiento De ingresos Basado en Minería de Outliers. INNOVA Research Journal, 1(7), 18-36. https://doi.org/10.33890/innova.v1.n7.2016.34
Citación : ISSN;2477-9024
Resumen : El aseguramiento de ingresos es una de las técnicas que se aplica hoy desde las pequeñas hasta las grandes empresas para disminuir las pérdidas económicas por causa de fraudes, fugas o fallas en sus sistemas. Desde su inicio, el aseguramiento de ingresos ha ido aumentando su campo de aplicación y hoy es considerado como un campo inter-disciplinario que combina técnicas de estadística, bases de datos, inteligencia artificial, reconocimiento de patrones y minería de datos. En este trabajo se presenta un sistema que incluye facilidades para el aseguramiento de ingresos. El sistema llamado PRODanalysis 15.05 incluye técnicas de softcomputing que permiten el tratamiento de la imprecisión y la vaguedad en los conceptos para la detección automática de anomalías ante la prevención de posi-bles fraudes, fugas o fallas en el sistema. Los datos analizados corresponden a los dos entornos donde ha sido apli-cada la plataforma: en uno los datos se corresponden a los registros de llamadas telefónicas de la Empresa Nacional de Telecomunicaciones de Ecuador; en otro se corresponde a los datos registrados de los proyectos que fueron montados en la plataforma para su gestión.
Descripción : Revenue assurance techniques are applied since a litter from big companies to solve different situations such as: fraud detection, revenue leakage, revenue loss, churn minimization, billing systems integration and service cost savings. Since beginning, revenues assurance scope has been increase, today is a multidisciplinary field that combine different techniques of artificial intelligence, statistical, soft computing, data mine and outliers mine. In this work we proposed a platform PRODanalysis 15.05 in order to improve revenue assurance process in TELCOS and Project Management oriented organizations. This platform includes soft computing techniques that permit the pre-vention of possible outliers like fraud, fugue and failures. The analyzed data corresponded to two environments that suit was applied: Telecommunication National Corporation CNT EP of Ecuador and project's data from Laboratory of Investigations of Project Management.
URI : https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/3676
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