https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/7856 2026-10-28T12:49:31Z https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9924 Title: Aplicación de herramientas de BI para el análisis del comportamiento del consumidor y la toma de decisiones para M&C Authors: Almeida Meza, Lina Victoria; Barbosa Bonilla, Catherine Elizabeth; Carrillo Caizaguano, Rosa Selene; Reyes Poveda, Melissa Elizabeth; Garcés Ruales, Paúl (tutor); Pérez Galán, José Luis (tutor) Abstract: El presente proyecto de titulación propone la transformación digital y estratégica de M&C, una empresa familiar del sector retail textil con más de cuarenta años de trayectoria en el mercado. Aunque la organización mantiene un volumen transaccional sostenible y dispone de más de dos décadas de información histórica almacenada en su sistema ERP propio, presenta una brecha significativa en la gestión y aprovechamiento de sus datos para la toma de decisiones.Esta limitación ha generado una gestión basada principalmente en criterios empíricos, provocando ineficiencias operativas reflejadas en la acumulación de inventario de baja rotación, la inmovilización de capital de trabajo y una limitada capacidad para fidelizar clientes y maximizar su valor a largo plazo...This thesis proyect proposes the digital and strategic transformation of M&C, a family-owned company in the textile retail sector with four decades of experience. Despite maintaining a sustainable transactional volume and possesing more than twenty years of historical data recorded within its internal ERP system, the organization exhibits a structural gap in the effective use of information. This technological deficiency encourages empirically driven decision-making, resulting in operational inefficiencies such as capital inmobilization caused by slow-moving inventory and a low costumer retention rate... 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9816 Title: Diseño e implementación de una estrategia digital data-driven para la validación de un modelo comercial innovador en el servicio de Courier internacional mediante la comercialización de la ‘caja nostálgica ecuador’ Authors: Mier Rodríguez, Ana Cristina; Espinosa Delgado, Mauricio Daniel; Gallardo Sierra, Paulina Lorena; Santillán Proaño, Sara Vanessa; Velásquez Chalco, Erika Nicole; Garcés Ruales, Paúl (tutor); Pérez Galán, José Luis (tutor) Abstract: El presente proyecto tiene como objetivo diseñar un modelo estratégico basado en Business Intelligence que permita implementar y escalar la “Caja Nostálgica Ecuador” como una línea de negocio recurrente dentro del servicio courier, mediante una estrategia data-driven de marketing y gestión comercial.El modelo se fundamenta en la activación periódica del producto en eventos culturales, con una frecuencia estimada de entre 6 y 8 lanzamientos anuales, alineados con el comportamiento de consumo de las comunidades migrantes ecuatorianas. En este contexto, la “Caja Mundialista” se plantea como caso piloto para validar la viabilidad del modelo. Para su implementación, se diseñó un ecosistema integrado que combina herramientas de AdTech, MarTech y Business Intelligence, permitiendo gestionar de manera eficiente la captación, conversión y cierre de ventas. A través de plataformas como TikTok Ads, ActiveCampaign, Salesforce, BigQuery y Power BI, se consolida la información del usuario a lo largo del embudo, permitiendo el monitoreo continuo de indicadores clave como CTR, CPL, tasa de conversión, tasa de cierre y ROAS… This project aims to design a strategic model based on Business Intelligence to implement and scale the “Caja Nostálgica Ecuador” as a recurring business line within the courier service, through a data-driven marketing and commercial strategy. The model is based on the periodic activation of the product in relevant cultural and emotional events, with an estimated frequency of 6 to 8 launches per year, aligned with the consumption behavior of Ecuadorian migrant communities. In this context, the “Caja Mundialista” is developed as a pilot case to validate the feasibility of the model. To support its implementation, an integrated ecosystem combining AdTech, MarTech, and Business Intelligence tools was designed, enabling efficient management of the customer lifecycle from acquisition to conversion and sales. Platforms such as TikTok Ads, ActiveCampaign, Salesforce, BigQuery, and Power BI allow the consolidation and analysis of user data throughout the funnel, facilitating continuous monitoring of key performance indicators such as CTR, CPL, conversion rate, closing rate, and ROAS… 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9802 Title: Optimizar los consumos con tarjetas Banco Internacional enfocándolos en los comercios afiliados más rentables para maximizar la comisión del banco Authors: Mosquera Muñoz, Mónica Francisca; Cruz Chalparizán, Sebastián Alejandro; Gavilanes Gordillo, Anthonny Gustavo; Padilla Romero, José Andrés; Pillajo Gutiérrez, Vilma Estefanía; Garcés Ruales, Paúl (tutor); Pérez Galán, José Luis (tutor) Abstract: El presente trabajo de investigación tiene como objetivo optimizar el consumo de tarjetas emitidas por Banco Internacional dentro de Ecuador, con un enfoque en transacciones hacia comercios afiliados más rentables para el negocio con la finalidad de maximizar la generación de comisiones y fortalecer la fidelización de clientes. Al no contar con una estrategia integral que incentive el uso de tarjetas dentro de su ecosistema se encuentra una oportunidad de mejora en la cual se evite limitar el aprovechamiento de oportunidades comerciales y financieras. La propuesta incorpora un desarrollo de arquitectura de datos y modelos analíticos soportados en procesos ETL, almacenamiento en Data Warehouse y Data Lake, así como herramientas de inteligencia de negocios...The objective of this research project is to optimize the use of cards issued by Banco Internacional within Ecuador, with a focus on transactions at affiliated merchants that are most profitable for the business, in order to maximize commission revenue and strengthen customer loyalty. Given the lack of a comprehensive strategy to incentivize card usage within its ecosystem, there is an opportunity for improvement that would prevent the bank from limiting its ability to capitalize on commercial and financial opportunities. The proposal incorporates the development of a data architecture and analytical models supported by ETL processes, storage in a Data Warehouse and Data Lake, as well as business intelligence tools. It also integrates information from internal systems such as IBS/GIBS, SQL, and Power BI, in addition to external sources such as the NUEK processor and international franchises... 2026-01-01T00:00:00Z https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9719 Title: Modelo de fidelización y recompra basado en analítica del comportamiento de clientes de dinsecomec: implementación de business intelligence con dashboard interactivo Authors: Diaz Palacios, Diana Carolina; García Murillo, Grace Johanna; Morocho Zambrano, Melissa Johanna; Quinatoa Bautista, Jose Miguel; Garcés Ruales, Paúl (tutor); Pérez Galán, José Luis (tutor) Abstract: El presente proyecto propone el diseño e implementación de Business Intelligent en la empresa Dinsecomec, orientada al comportamiento de los clientes con el propósito de fortalecer la fidelización y aumentar la tasa de recompra. La empresa Dinsecomec actualmente emplea su información de forma manual, lo que limita la capacidad de identificar patrones de consumo, oportunidades comerciales y riesgos de abandono de clientes. La metodología empleada incluyó un proceso de extracción, carga, transformación (ELT) de datos provenientes del ERP Fenix PRO de la empresa Dinsecomec, seguido de la segmentación de clientes. Finalmente, se concluye que la analítica de datos en entornos de venta al segmento industrial nos ayuda a automatizar alertas de recompra de repuestos, reduce la tasa de deserción y permite maximizar el valor del ciclo de vida del cliente (CLV).This project proposes the design and implementation of a Business Intelligence system at Dinsecomec, focused on customer behavior with the aim of strengthening customer loyalty and increasing the repurchase rate. Dinsecomec currently manages its data manually, which limits its ability to identify consumption patterns, business opportunities, and the risk of customer churn. The methodology employed included a process of extracting, loading, and transforming (ELT) data from Dinsecomec’s Fenix PRO ERP system, followed by customer segmentation. Finally, it is concluded that data analytics in industrial environments automates repurchase alerts, reduces churn rates, and maximizes customer lifetime value (CLV). 2026-01-01T00:00:00Z