<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9040" />
  <subtitle />
  <id>https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9040</id>
  <updated>2026-03-11T17:52:09Z</updated>
  <dc:date>2026-03-11T17:52:09Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Sistema de Trascripción de Voz a Texto Enfocado en el Tono Emocional</title>
    <link rel="alternate" href="https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9043" />
    <author>
      <name>Burneo Aguilera, Richard Patricio</name>
    </author>
    <author>
      <name>Cevallos Apolo, Richard David</name>
    </author>
    <author>
      <name>Changalombo Trávez, Adrián Alexander</name>
    </author>
    <author>
      <name>Cortez Osejo, Christian Mateo</name>
    </author>
    <author>
      <name>Salinas Herrera, David Fernando</name>
    </author>
    <author>
      <name>Cortes, Alejandro (tutor)</name>
    </author>
    <author>
      <name>Mora, Karla (tutor)</name>
    </author>
    <id>https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9043</id>
    <updated>2026-03-11T16:36:29Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Sistema de Trascripción de Voz a Texto Enfocado en el Tono Emocional
Authors: Burneo Aguilera, Richard Patricio; Cevallos Apolo, Richard David; Changalombo Trávez, Adrián Alexander; Cortez Osejo, Christian Mateo; Salinas Herrera, David Fernando; Cortes, Alejandro (tutor); Mora, Karla (tutor)
Abstract: En este proyecto se desarrolló un sistema de traducción de voz a texto enfocado en el tono emocional. Para lograr esto, se realizó una investigación de las técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas para desarrollar el sistema donde se encontraron limitaciones en modelos actuales, sobre todo para la detección de emociones de texto en español, por lo que se decidió realizar un ajuste fino de un modelo existente...This project developed a speech-to-text translation system focused on emotional tone. To achieve this, research was conducted on the techniques and tools that could be used to develop the system. Limitations were found in current models, especially for emotion detection in Spanish text. Therefore, it was decided to fine-tune an existing model...</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Modelo de Visión por Computadora (CV) para la detección  temprana de Botrytis Cinérea en cultivos de rosas en la Sierra  Ecuatoriana</title>
    <link rel="alternate" href="https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9042" />
    <author>
      <name>Almeida Chávez, Erick Stuart</name>
    </author>
    <author>
      <name>Almeida Salas, Jonathan Santiago</name>
    </author>
    <author>
      <name>Guamán Figueroa, Steven Andres</name>
    </author>
    <author>
      <name>Vaca Cano, Carlos Eduardo</name>
    </author>
    <author>
      <name>Vinueza Bustamante, Bryan Steven</name>
    </author>
    <author>
      <name>Mora, Karla (tutor)</name>
    </author>
    <author>
      <name>Cortés, Alejandro (tutor)</name>
    </author>
    <id>https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9042</id>
    <updated>2026-03-11T16:26:09Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Modelo de Visión por Computadora (CV) para la detección  temprana de Botrytis Cinérea en cultivos de rosas en la Sierra  Ecuatoriana
Authors: Almeida Chávez, Erick Stuart; Almeida Salas, Jonathan Santiago; Guamán Figueroa, Steven Andres; Vaca Cano, Carlos Eduardo; Vinueza Bustamante, Bryan Steven; Mora, Karla (tutor); Cortés, Alejandro (tutor)</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Sistema de detección de maniobras de riesgo para prevenir accidentes en  la conducción vehicular mediante datos de acelerómetro utilizando  técnicas de aprendizaje no supervisado</title>
    <link rel="alternate" href="https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9041" />
    <author>
      <name>Chávez, Ana</name>
    </author>
    <author>
      <name>Iglesias, Iván</name>
    </author>
    <author>
      <name>López, Gabriel</name>
    </author>
    <author>
      <name>Sosa, Pablo</name>
    </author>
    <author>
      <name>Mora, Karla (tutor)</name>
    </author>
    <author>
      <name>Vizcaíno, Paulina (tutor)</name>
    </author>
    <id>https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9041</id>
    <updated>2026-03-11T15:36:57Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Sistema de detección de maniobras de riesgo para prevenir accidentes en  la conducción vehicular mediante datos de acelerómetro utilizando  técnicas de aprendizaje no supervisado
Authors: Chávez, Ana; Iglesias, Iván; López, Gabriel; Sosa, Pablo; Mora, Karla (tutor); Vizcaíno, Paulina (tutor)
Abstract: El presente trabajo consiste en el desarrollo un sistema inteligente para la detección de maniobras de riesgo en la conducción vehicular mediante el análisis de datos de acelerómetro. Se utilizan técnicas de aprendizaje no supervisado implementadas en un entorno embebido. La investigación surge como respuesta a las limitaciones de los sistemas tradicionales, basados en umbrales fijos, los cuales presentan una elevada tasa de falsos positivos debido a la variabilidad del entorno vial. La metodología utilizada contempla la adquisición de datos reales de aceleración triaxial obtenidos durante la conducción urbana en la ciudad de Quito en condiciones normales...&#xD;
This study presents the development of an intelligent system for detecting risky driving maneuvers through the analysis of accelerometer data. Unsupervised machine learning techniques are employed and implemented in an embedded environment. The research arises in response to the limitations of traditional threshold-based systems, which exhibit a high false positive rate due to the variability of real-world driving conditions...</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

