DSpace Collection:https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/78562026-09-01T17:34:14Z2026-09-01T17:34:14ZDiseño e implementación de una estrategia digital data-driven para la validación de un modelo comercial innovador en el servicio de Courier internacional mediante la comercialización de la ‘caja nostálgica ecuador’Mier Rodríguez, Ana CristinaEspinosa Delgado, Mauricio DanielGallardo Sierra, Paulina LorenaSantillán Proaño, Sara VanessaVelásquez Chalco, Erika NicoleGarcés Ruales, Paúl (tutor)Pérez Galán, José Luis (tutor)https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/98162026-08-27T18:32:29Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: Diseño e implementación de una estrategia digital data-driven para la validación de un modelo comercial innovador en el servicio de Courier internacional mediante la comercialización de la ‘caja nostálgica ecuador’
Authors: Mier Rodríguez, Ana Cristina; Espinosa Delgado, Mauricio Daniel; Gallardo Sierra, Paulina Lorena; Santillán Proaño, Sara Vanessa; Velásquez Chalco, Erika Nicole; Garcés Ruales, Paúl (tutor); Pérez Galán, José Luis (tutor)
Abstract: El presente proyecto tiene como objetivo diseñar un modelo estratégico basado en Business Intelligence que permita implementar y escalar la “Caja Nostálgica Ecuador” como una línea de negocio recurrente dentro del servicio courier, mediante una estrategia data-driven de marketing y gestión comercial.El modelo se fundamenta en la activación periódica del producto en eventos culturales, con una frecuencia estimada de entre 6 y 8 lanzamientos anuales, alineados con el comportamiento de consumo de las comunidades migrantes ecuatorianas. En este contexto, la “Caja Mundialista” se plantea como caso piloto para validar la viabilidad del modelo. Para su implementación, se diseñó un ecosistema integrado que combina herramientas de AdTech, MarTech y Business Intelligence, permitiendo gestionar de manera eficiente la captación, conversión y cierre de ventas. A través de plataformas como TikTok Ads, ActiveCampaign, Salesforce, BigQuery y Power BI, se consolida la información del usuario a lo largo del embudo, permitiendo el monitoreo continuo de indicadores clave como CTR, CPL, tasa de conversión, tasa de cierre y ROAS… This project aims to design a strategic model based on Business Intelligence to implement and scale the “Caja Nostálgica Ecuador” as a recurring business line within the courier service, through a data-driven marketing and commercial strategy. The model is based on the periodic activation of the product in relevant cultural and emotional events, with an estimated frequency of 6 to 8 launches per year, aligned with the consumption behavior of Ecuadorian migrant communities. In this context, the “Caja Mundialista” is developed as a pilot case to validate the feasibility of the model. To support its implementation, an integrated ecosystem combining AdTech, MarTech, and Business Intelligence tools was designed, enabling efficient management of the customer lifecycle from acquisition to conversion and sales. Platforms such as TikTok Ads, ActiveCampaign, Salesforce, BigQuery, and Power BI allow the consolidation and analysis of user data throughout the funnel, facilitating continuous monitoring of key performance indicators such as CTR, CPL, conversion rate, closing rate, and ROAS…2026-01-01T00:00:00ZOptimizar los consumos con tarjetas Banco Internacional enfocándolos en los comercios afiliados más rentables para maximizar la comisión del bancoMosquera Muñoz, Mónica FranciscaCruz Chalparizán, Sebastián AlejandroGavilanes Gordillo, Anthonny GustavoPadilla Romero, José AndrésPillajo Gutiérrez, Vilma EstefaníaGarcés Ruales, Paúl (tutor)Pérez Galán, José Luis (tutor)https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/98022026-08-25T22:15:24Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: Optimizar los consumos con tarjetas Banco Internacional enfocándolos en los comercios afiliados más rentables para maximizar la comisión del banco
Authors: Mosquera Muñoz, Mónica Francisca; Cruz Chalparizán, Sebastián Alejandro; Gavilanes Gordillo, Anthonny Gustavo; Padilla Romero, José Andrés; Pillajo Gutiérrez, Vilma Estefanía; Garcés Ruales, Paúl (tutor); Pérez Galán, José Luis (tutor)
Abstract: El presente trabajo de investigación tiene como objetivo optimizar el consumo de tarjetas emitidas por Banco Internacional dentro de Ecuador, con un enfoque en transacciones hacia comercios afiliados más rentables para el negocio con la finalidad de maximizar la generación de comisiones y fortalecer la fidelización de clientes. Al no contar con una estrategia integral que incentive el uso de tarjetas dentro de su ecosistema se encuentra una oportunidad de mejora en la cual se evite limitar el aprovechamiento de oportunidades comerciales y financieras. La propuesta incorpora un desarrollo de arquitectura de datos y modelos analíticos soportados en procesos ETL, almacenamiento en Data Warehouse y Data Lake, así como herramientas de inteligencia de negocios...The objective of this research project is to optimize the use of cards issued by Banco Internacional within Ecuador, with a focus on transactions at affiliated merchants that are most profitable for the business, in order to maximize commission revenue and strengthen customer loyalty. Given the lack of a comprehensive strategy to incentivize card usage within its ecosystem, there is an opportunity for improvement that would prevent the bank from limiting its ability to capitalize on commercial and financial opportunities. The proposal incorporates the development of a data architecture and analytical models supported by ETL processes, storage in a Data Warehouse and Data Lake, as well as business intelligence tools. It also integrates information from internal systems such as IBS/GIBS, SQL, and Power BI, in addition to external sources such as the NUEK processor and international franchises...2026-01-01T00:00:00ZModelo de fidelización y recompra basado en analítica del comportamiento de clientes de dinsecomec: implementación de business intelligence con dashboard interactivoDiaz Palacios, Diana CarolinaGarcía Murillo, Grace JohannaMorocho Zambrano, Melissa JohannaQuinatoa Bautista, Jose MiguelGarcés Ruales, Paúl (tutor)Pérez Galán, José Luis (tutor)https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/97192026-08-18T20:12:27Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: Modelo de fidelización y recompra basado en analítica del comportamiento de clientes de dinsecomec: implementación de business intelligence con dashboard interactivo
Authors: Diaz Palacios, Diana Carolina; García Murillo, Grace Johanna; Morocho Zambrano, Melissa Johanna; Quinatoa Bautista, Jose Miguel; Garcés Ruales, Paúl (tutor); Pérez Galán, José Luis (tutor)
Abstract: El presente proyecto propone el diseño e implementación de Business Intelligent en la empresa Dinsecomec, orientada al comportamiento de los clientes con el propósito de fortalecer la fidelización y aumentar la tasa de recompra. La empresa Dinsecomec actualmente emplea su información de forma manual, lo que limita la capacidad de identificar patrones de consumo, oportunidades comerciales y riesgos de abandono de clientes. La metodología empleada incluyó un proceso de extracción, carga, transformación (ELT) de datos provenientes del ERP Fenix PRO de la empresa Dinsecomec, seguido de la segmentación de clientes. Finalmente, se concluye que la analítica de datos en entornos de venta al segmento industrial nos ayuda a automatizar alertas de recompra de repuestos, reduce la tasa de deserción y permite maximizar el valor del ciclo de vida del cliente (CLV).This project proposes the design and implementation of a Business Intelligence system at Dinsecomec, focused on customer behavior with the aim of strengthening customer loyalty and increasing the repurchase rate. Dinsecomec currently manages its data manually, which limits its ability to identify consumption patterns, business opportunities, and the risk of customer churn. The methodology employed included a process of extracting, loading, and transforming (ELT) data from Dinsecomec’s Fenix PRO ERP system, followed by customer segmentation. Finally, it is concluded that data analytics in industrial environments automates repurchase alerts, reduces churn rates, and maximizes customer lifetime value (CLV).2026-01-01T00:00:00ZDiseño de un modelo estratégico para impulsar la venta del canal HORECA en CONDIMENSA con la ayuda de canales digitales y herramientas de Business IntelligenceMorales Atahualpa, Elicio AlexanderLárraga Saldaña, Andrea BelénApunte Calles, Carla YadiraIllescas Aroca, Stephanie CarolinaOchoa Baquero, William JavierGarcés Ruales, Paúl (tutor)Pérez Galán, José Luis (tutor)https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/97172026-08-18T18:43:39Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: Diseño de un modelo estratégico para impulsar la venta del canal HORECA en CONDIMENSA con la ayuda de canales digitales y herramientas de Business Intelligence
Authors: Morales Atahualpa, Elicio Alexander; Lárraga Saldaña, Andrea Belén; Apunte Calles, Carla Yadira; Illescas Aroca, Stephanie Carolina; Ochoa Baquero, William Javier; Garcés Ruales, Paúl (tutor); Pérez Galán, José Luis (tutor)
Abstract: CONDIMENSA es una empresa creada hace más de 28 años en la ciudad de Quito. A lo largo del tiempo CONDIMENSA se ha dedicado a innovar en productos con altos estándares de calidad entre los que sobre salen los condimentos en pasta, condimentos deshidratados, aceites y grasas, salsas y aderezos, entre otros. La empresa actualmente cuenta con más de 500 colaboradores a nivel nacional, con una estructura sólida mediante agencias en Ibarra, Ambato, Riobamba, Cuenca, Santo Domingo, Loja, Portoviejo, Guayaquil, Puyo, Lago Agrio, Quito, Quevedo, Esmeraldas. Generando ventas que superan el millón de dólares al mes, Condimensa vende mediante el canal tradicional (TAT) y el canal moderno (Autoservicios). El reto para Condimensa es cubrir el canal Horeca ya que por el giro de negocio se dificulta llegar a los clientes con la fuerza de ventas y despacho, por lo que se detecta una gran oportunidad ayudarnos de herramientas tecnológicas y de las redes sociales. El objetivo del proyecto es diseñar un modelo estratégico Implementando herramientas tecnológicas, BI, Redes sociales, para que Condimensa pueda abastecer al canal Horeca y generar ventas aumentando así el posicionamiento de Condimensa a nivel de restaurantes, hoteles, cafeteras, catering, etc.CONDIMENSA is a company founded over 28 years ago in Quito. Throughout its history, CONDIMENSA has focused on innovation, developing high-quality products, including paste seasonings, dehydrated seasonings, oils and fats, sauces, and dressings, among others.The company currently employs over 500 people nationwide and has a strong network of agencies in Ibarra, Ambato, Riobamba, Cuenca, Santo Domingo, Loja, Portoviejo, Guayaquil, Puyo, Lago Agrio, Quito, Quevedo, and Esmeraldas. Generating sales exceeding one million dollars per month, Condimensa sells through both traditional trade channels (TAT) and modern retail channels (supermarkets). Condimensa's challenge is to expand its reach to the Horecachannel (hotels, restaurants, and catering), as the nature of its business makes it difficult to access customers through its sales and delivery force. Therefore, the company sees a significant opportunity in leveraging technological tools and social media.The project's objective is to design a strategic model, implementing technological tools, business intelligence (BI), and social media, so that Condimensa can supply the Horeca channel, generating sales and increasing Condimensa's market position among restaurants, hotels, coffee shops, catering companies, etc., nationwide.2026-01-01T00:00:00Z