Los posgrados de la UIDE, forman profesionales que afrontan con liderazgo la gestión empresarial desde las distintas áreas criticas del negocio, implementando estrategias innovadoras que permitan el desarrollo y crecimiento de la empresa en mercados locales o extranjeros https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/5122 2026-08-12T01:04:10Z 2026-08-12T01:04:10Z Caiza Lema, Kevin Fernando Castro Arévalo, Jaime Manuel Galárraga Sosa, Patricio Daniel Garzón Chamorro, Marco Vinicio Navas Castellanos, Andrés Roberto (tutor) Chiliquinga Jiménez, Gabriela Estefania (tutor) https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9645 2026-08-06T16:31:28Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Predicción de congestión hospitalaria mediante análisis de admisiones históricas Authors: Caiza Lema, Kevin Fernando; Castro Arévalo, Jaime Manuel; Galárraga Sosa, Patricio Daniel; Garzón Chamorro, Marco Vinicio; Navas Castellanos, Andrés Roberto (tutor); Chiliquinga Jiménez, Gabriela Estefania (tutor) Abstract: Esta investigación desarrolló y evaluó un enfoque predictivo para estimar, con siete días de anticipación, la relación entre demanda hospitalaria y capacidad disponible en grupos de establecimientos de salud del Ecuador. Se utilizaron datos del período 2022-2024 sobre egresos hospitalarios, disponibilidad de camas y causas de egreso, partiendo de 3,434,083 registros con cobertura nacional de 633 establecimientos. El estudio consolidó un proceso reproducible de integración, depuración, ingeniería de características, modelado, evaluación y priorización operativa. Se evaluaron escenarios con y sin outliers mediante modelos de Machine Learning, principalmente Random Forest y XGBoost, y se incorporó un experimento complementario de Deep Learning con una red neuronal densa ligera (MLP_light). En el benchmark principal, el mejor resultado puntual de Machine Learning se obtuvo con XGBoost en el escenario con outliers y conjunto completo de variables (WMAPE 0.369118; MAE 0.060626; RMSE 0.088753). Por su parte, el experimento MLP_light alcanzó el mejor WMAPE puntual del estudio (0.362742), evidenciando un desempeño competitivo bajo configuraciones específicas… This research developed and evaluated a predictive approach to estimate, seven days in advance, the relationship between hospital demand and available capacity in groups of healthcare facilities in Ecuador. Data from the 2022-2024 period were used, including hospital discharges, bed availability, and causes of discharge, starting from 3,434,083 records with national coverage across 633 healthcare facilities. The study consolidated a reproducible process for data integration, cleaning, feature engineering, modeling, evaluation, and operational prioritization. Scenarios with and without outliers were evaluated using Machine Learning models, mainly Random Forest and XGBoost, and a complementary Deep Learning experiment was incorporated through a lightweight dense neural network (MLP_light). In the main benchmark, the best Machine Learning result was obtained with XGBoost in the scenario with outliers and the complete set of variables (WMAPE 0.369118; MAE 0.060626; RMSE 0.088753). Meanwhile, the MLP_light experiment achieved the best WMAPE result of the study (0.362742), showing competitive performance under specific configurations…

2026-01-01T00:00:00Z Mendoza López, Adriana Stefany Rodríguez Galarza, Gonzalo Paul Torres Ramírez, Iván Patricio Huilca Revelo, Víctor German Mora Cajas, Karla Estefanía (tutor) Vinueza Bustamante, Bryan Steven (tutor) https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9644 2026-08-06T16:25:28Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Modelo predictivo para la identificación temprana de la demanda territorial de atención social en la provincia de Manabí a partir de registros administrativos de desarrollo humano Authors: Mendoza López, Adriana Stefany; Rodríguez Galarza, Gonzalo Paul; Torres Ramírez, Iván Patricio; Huilca Revelo, Víctor German; Mora Cajas, Karla Estefanía (tutor); Vinueza Bustamante, Bryan Steven (tutor) Abstract: Este proyecto de titulación tiene como objetivo desarrollar modelos predictivos basados en técnicas de aprendizaje automático y minería de datos que permitan identificar y anticipar de forma temprana la demanda territorial de atención social en los cantones y parroquias de la provincia de Manabí, utilizando información proveniente del Sistema de Información Local (SIL). La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y un alcance descriptivo y predictivo. Las fuentes principales de información fueron registros administrativos de violencia de género, acciones de salud integral y preventiva, y atención y asistencia humanitaria integral. La metodología adoptada fue CRISP-DM, estándar para el desarrollo de proyectos de minería de datos y ciencia de datos, abarcando las fases de comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación y despliegue. El proyecto demuestra que los registros administrativos pueden transformarse en información útil para el desarrollo de modelos predictivos de demanda social. Los resultados obtenidos proporcionan una metodología aplicable para fortalecer la planificación y la toma de decisiones basada en evidencia dentro de la gestión pública… This graduation project aims to develop predictive models based on machine learning and data mining techniques that allow for the early identification and anticipation of the territorial demand for social services in the cantons and parishes of the province of Manabí, using information obtained from the Local Information System (LIS). The research was conducted under a quantitative approach, with a non-experimental design and a descriptive and predictive scope. The main sources of information were administrative records related to gender-based violence, comprehensive and preventive health actions, and comprehensive humanitarian assistance. The methodology adopted was CRISP-DM, a standard framework for data mining and data science projects, encompassing the phases of business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. The project demonstrates that administrative records can be transformed into valuable information for developing predictive models of social service demand. The results provide an applicable methodology to strengthen planning and evidence-based decision making within public administration.

2026-01-01T00:00:00Z Minda Espinoza, Yojana Marely Cepeda, Trajano (tutor) https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9643 2026-08-05T23:52:33Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Efecto de los alimentos nutracéuticos antioxidantes y antiinflamatorios sobre la modulación de vías metabólicas asociadas al envejecimiento y la obesidad: una revisión bibliográfica con característica de sistemática Authors: Minda Espinoza, Yojana Marely; Cepeda, Trajano (tutor) Abstract: Los alimentos nutracéuticos tienen efectos muy positivos en el proceso de envejecimiento, ya que ayudan a mantener la salud celular y prevenir enfermedades asociadas a la edad. El consumo de alimentos nutracéuticos ayuda a reducir el estrés oxidativo, ya que los antioxidantes presentes en estos alimentos neutralizan los radicales libres, evitando el daño celular que acelera el envejecimiento, además ayudan a proteger el sistema cardiovascular gracias a los compuestos como los ácidos grasos omega-3, los poli-fenoles o los Fito-esteroles que mantienen una buena circulación, reduciendo el colesterol y protegiendo al corazón. Algunos nutracéuticos favorecen la memoria, la concentración y reducen el riesgo de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer. Sus proteínas de alta calidad, el calcio, la vitamina D y los péptidos bioactivos fortalecen huesos y músculos, previniendo la sarcopenia y la osteoporosis. (Ristori, 2025)...Nutraceutical foods have highly beneficial efecto on the aging process, as they help maintain cellular health and prevent age-related diseases. The consumption of nutraceutical foods contributes to reducing oxidative stress because the antioxidants present in these foods neutralize free radicals, preventing cellular damage that accelerates aging. Furthermore, they help protect the cardiovascular system through compounds such as omega-3 fatty acids, polyphenols, and phytosterols, which promote healthy circulation, reduce cholesterol levels, and support heart health. Some nutraceuticals have also been shown to enhance memory and concentration while reducing the risk of neurodegenerative disorders such as Alzheimer’s disease. In addition, their high-quality proteins, calcium, vitamin D, and bioactive peptides contribute to the maintenance of bone and muscle health, helping to prevent sarcopenia and osteoporosis...

2026-01-01T00:00:00Z Peñaranda Pérez, Katherine Michelle Barreto Cango, Pablo Andrés Chacón Grijalba, Alisson Daniela Pérez Oñate, Cindy Vanessa Viñamagua Buri, Johanna Valeria Fernández Moreno, Sergio (tutor) https://repositorio.uide.edu.ec/handle/37000/9642 2026-08-05T23:41:01Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Análisis criminalístico integral en casos de homicidio por arma de fuego: Correlación técnico-pericial médico legal, balística y audiovisual Authors: Peñaranda Pérez, Katherine Michelle; Barreto Cango, Pablo Andrés; Chacón Grijalba, Alisson Daniela; Pérez Oñate, Cindy Vanessa; Viñamagua Buri, Johanna Valeria; Fernández Moreno, Sergio (tutor) Abstract: El estudio que se presenta a continuación se enfoca en una evaluación exhaustiva de la criminalística aplicada a un caso real de asesinato intencional utilizando un arma de fuego. La investigación se basa en tres áreas esenciales: medicina forense, balística forense y examen de audio y video. A través de la medicina forense, se identifican las causas del deceso y la índole de las heridas; la balística forense ayuda a reconstruir la secuencia del disparo y la conexión entre el arma y el proyectil; por último, el examen de audio y video (realizado en un sistema DVR) asegura la validez de la evidencia digital y la secuencia de los eventos. Los hallazgos resaltan la relevancia de la colaboración entre disciplinas para ofrecer pruebas científicas concluyentes en el sistema judicial de Ecuador. The study presented below focuses on a comprehensive evaluation of criminalistics applied to a real case of intentional homicide using a firearm. The investigation is based on three essential areas: forensic medicine, forensic ballistics, and audio and video analysis. Forensic medicine identifies the cause of death and the nature of the injuries; forensic ballistics helps reconstruct the sequence of the shooting and the connection between the weapon and the projectile; finally, the audio and video analysis (conducted using a DVR system) ensures the validity of the digital evidence and the sequence of events. The findings highlight the importance of interdisciplinary collaboration in providing conclusive scientific evidence within the Ecuadorian judicial system.

2026-01-01T00:00:00Z